魔方三阶R2'是什么意思，r2决定系数公式

这是魔方的公式。各个字母代表魔方的六个面：右R 左L 上U 下D 前F 后B顺时针90度用[ ]字母代表逆时针90度用[ ']字母代表顺时针180度用[ 2]字母代表逆时针180度用[ '2]字母代表故此，你这个公式的意思对照以上套用就行。

判断系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，判断系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。

判断系数也叫可决系数或决定系数是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于有关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需对因变量y取值的变差进行研究。

在已经生成的图表位置，单击鼠标右键，“添加趋势线”，然后双击“趋势线”，在“设置图表格式”的趋势线中，用鼠标勾选“显示公式”及“R2”，就可以显示趋势线方程。

U上D下F前B后L左R右都是顺时针旋转90度。假设字母右上角有一个撇则逆时针旋转90度。假设字母后边有一个2则顺时针或逆时针旋转180度。

海伦公式利用三边求三角形面积S，然后通过三角形面积得出内接圆半径r＝2S/（a+b+c）。☆ 然后利用余弦定理得出一个角的余弦值，导出正弦值，然后再利用a/sinA＝b/sinB＝c/sinC＝2R，得出外接圆半径R。☆ 后利用欧拉公式d2＝R2-2Rr，得出d即为内心与外心的距离。☆ 首次发回答，有错误的地方多谅解哈，就是一个数学爱好者。☆

对非线性方程：

（1）计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2，这当中，y代表的是实测值，y*代表的是预测值；

（2）拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)

Rnew是近才产生的用于判断非线性回归方程的拟合度的统计参数，目前我还没有看到它的中文名称。之故此，用角标new就是为了和线性回归方程的判断系数R2、adjusted R2进行区别。在对方程拟合程度的解释上，Rnew和R2、adjusted R2是等价的，其意义也一样。

对线性方程：

R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实质上-y)^2，y是平均数。假设R2=0.775，则说明变量y的变异中有77.5％是由变量X导致的。当R2＝1时，表示全部的观测点都落在回归直线上。当R2=0时，表示自变量与因变量无线性关系。

形心的公式：Xc=[∫a(ρxdA)]/ρA=[∫a(xdA)]/A=Sy/AYc=[∫a(ρydA)]/ρA=[∫a(ydA)]/A=Sx/A质心的公式：Rc=m1r1+m2r2+m3r3+./∑m形心：面的形心就是截面图形的几何中心，质心是针对实物体来说的，而形心是针对抽象几何体来说的，针对密度均匀的实物体，质心和形心重合。质心：质量中心简称质心，指物质系统上被觉得质量集中于此的一个假想点。与重心不一样的是，质心未必需要在有重力场的系统中。

决定系数R2的计算公式有不少，不一样条件下用不一样的公式进行计算，才可以以得到正确的决定系数（拟合优度），下面做一个总结夯实一下重要内容及核心考点。

1、R2值大多数情况下为[0-1]当中的值，越靠近1说明拟合的越好。但经常为出现R2大于1的情况，这不是说明自己的模型一定不对，R2是用于线性回归模型的拟合优度计算，用线性回归的R2公式计算非线性回归模型的拟合情况可能出现R2大于1的情况。

r是指反应变量当中有关关系密切程度的统计指标。依据有关情况当中的不一样特点，其统计指标的名称带来一定不一样。如将反映两变量间线性有关关系的统计指标称为有关系数(有关系数的平方称为判断系数)；将反映两变量间曲线有关关系的统计指标称为非线性有关系数、非线性判断系数；将反映多元线性有关关系的统计指标称为复有关系数、复判断系数等。

决定系数r2不是越小越好，而是越大越好，r2越大说明变量间有关性越强。

决定系数r2不是越小越好，而是越大越好，r2越大说明变量间有关性越强。