定量型数据定性型数据有序型原始数据二手数，标准错误和标准偏差有什么区别
定量型数据,定性型数据,有序型,原始数据,二手数据,直接观测法的定义？
定量型数据：区别于属性型数据（即定性型数据），其数据中数字的含义有大小之分，涵盖有序数据和比例数据等。
定性型数据：区别于定量数据，其数据的0,1,2可能代表红绿蓝，0,1代表男女，虽然由数字指代类型，但数字直接比大小没有意义。有序型：即定量数据中的有序数据，这些数据例如排名，优良中差等。这些数据虽然可以相对较大小，但其差值是无意义的。例如排名数据中量化时标注了1,2,3为名次，但第一名和第二名的差别与第二名和第三名的差别未必相等。原始数据：直接采集的数据（采集涵盖人工标注和仪器标注），未经过某种预处理（如统一剪去均值，或者统一归一化，或者去除一部分错误异常值，等等）的数据。二手数据：这个概念在不一样领域做不一样解释，相比于原始数据，指经过某些处理的数据（处理方法同上），也可指代经过人为更改或拟合后的数据。直观测量法：是指对所出现的事或人的行为的直接观察和记录。在观察途中，调查人员所身处的地位是被动的，其实就是常说的说调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉。标准错误和标准偏差有哪些区别？
两者当中有三点区别：
一、性质不一样
1、标准错误（standard error），样本平均数的标准差。
2、标准偏差（Standard Deviation）是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。
二、作用不一样
1、标准错误的作用主要是用来做区间估计，经常会用到的估计区间是均值加减n倍的标准误。
2、标准偏差主要有两点作用，
（1）是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；
（2）是通过标准差来确定异常值，经常会用到的方式就是样本均值加减n倍的标准差。
三、离散程度不一样
1、标准错误：用SEx表示。描述样本均值对整体希望值的离散程度。
2、标准偏差能反映一个数据集的离散程度。
回答结束。
标准错误是完全地错澡，一标准偏`差是与标准有偏差，并非完全错。
Excel怎么忽视错误值，求平均值？
剔除错误值求极值和均值：
1、E14大值公式:“{=MAX(IF(ISERROR(E1:E12),"",E1:E12))}”。
2、E15小值公式:“{=MIN(IF(ISERROR(E1:E12),"",E1:E12))}”。
3、E16均值公式：“{=AVERAGE(IF(ISERROR(E1:E12),"",E1:E12))}”。
4、E17满分公式：“{=SUM(IF(ISERROR(E1:E12),"",E1:E12))}”。 ★在编辑栏描黑公式中“IF(ISERROR(E1:E12),"",E1:E12)”，点F9，返回“{124；22；12；33；45；34；34；0；""；""；1；3}”，可见其已将两域错误值变为空值。这是公式设置核心。
什么是背景值、衬值?求答案？
要搞清背景值，手想要搞清地球化学背景。
这里说的地球化学背景是指：在特定范围内，一样介质中广泛存在的一样指标的地球化学环境特点。背景值：反映地球化学背景的量值。衬度：是元素含量与背景值之比。异常衬度：又称衬值，异常内元素平均含量与背景值之比。原生衬度：矿床原生矿石中金属元素的平均含量与围岩中该元素的背景值之比。（据GB/T14496-1993)
