分层抽样方差的计算公式，高中抽样调查公式
分层抽样方差的计算公式？
若x1,x2,x3...xn的平均数为m 则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
分层抽样大多数情况下指分层抽样法。 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不一样子整体（或称为层）的整体中，按规定的比例从不一样层中随机抽取样品（个体）的方式。
分层抽样（Stratified sampling）
1. 基本概念
统计学理论中，分层抽样针对的是对一个整体（population）进行抽样的方式。特别适用于当整体内部，子整体（subpopulations）间差异很大时。每一个 subpopulation，也称为层（stratum）。
2. 均值与方差
Stratified sampling
μs=1N∑h=1LNhμhσ2s=∑h=1L(NhN)2(Nh−nhNh)σ2hnh
L 表示层的数量，这当中 Nh,nh,μh,σh, 分别指的是层 h 的样本数量，采样的数量，采样得到的样本均值和标准差；
高中分类抽样法公式？
设整体可以分为n层进行抽样，第i层的人员数量为ai，要求总的抽样人员数量为m，既然如此那，针对第i层的抽样人员数量公式为xi=mai/n，这当中i=0,1,2....n。
分层抽样是先将整体的单位按某种特点分为若干次级整体(层)，然后再从每一层内进行纯粹随机抽样，组成一个样本的方式。大多数情况下地，在抽样时，将整体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一部分的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这样的抽样方式是一种分层抽样。
等比例分层随机抽样的计算？
分层抽样大多数情况下有三个步骤：
（1）第一，辩明突出的（重要的）人口统计特点和分类特点，这些特点和刚才研究的行为有关。比如，研究某种产品的消费率时，按常理觉得男性和女性有不一样的平均消费比率。
为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定可以拿出资料证明男性与女性的消费水平不一样。用这样的方法可识别出各自不同的不一样的显著特点。
调查表达，大多数情况下来说，识别出 6 个重要的显著特点后，再增多显著特点的辨别针对提升样本代表性就没有多大帮了。
（2）确定在每个层次上整体的比例（如性别已被确定为一个显著的特点，既然如此那，整体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人员数量。
（3）调查者一定要从每层中抽取独立简单随机样本。
第一，辩明突出的（重要的）人口统计特点和分类特点，这些特点和刚才研究的行为有关。比如，研究某种产品的消费率时，按常理觉得男性和女性有不一样的平均消费比率。
为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定可以拿出资料证明男性与女性的消费水平不一样。用这样的方法可识别出各自不同的不一样的显著特点。调查表达，大多数情况下来说，识别出6个重要的显著特点后，再增多显著特点的辨别针对提升样本代表性就没有多大帮了。
第二，确定在每个层次上整体的比例（如性别已被确定为一个显著的特点，既然如此那，整体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人员数量。
后，调查者一定要从每层中抽取独立简单随机样本。
分层抽样例题：
某校高中生一年级250人，二年级350人，三年级400人，分层抽样抽取200人，如何抽取？
总人员数量250+350+400＝1000
200÷1000＝0.2
一年级250×0.2＝50
二年级350×0.2＝70
三年级400×0.2＝80
分层抽样的算法步骤？
定义:在一个频带限制在（0，fh）内时间连续信号f（t），假设以1/2fh时间间隔对它进行抽样，既然如此那，按照这些抽样值就可以完全恢复原信号。或者说，假设一个连续信号f（t）的频谱中高频率不能超出fh，当抽样频率fs≥2fh时，抽样后的信号就包含原连续的都信息。抽样定理在实质上应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波，把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。这是抽样中一定不可以缺少的步骤。
分层抽样的抽样比算法？
分层抽样分为分层比例抽样和分层比例抽样。假设是分层比例抽样，既然如此那，就要根据你样本的容量和研究目标来考虑抽取的比例
分层抽样条形统计图众数怎么求？
1、先把一组数据按从小到大的顺序排列。
2、一组数据中产生多的就是众数。
3、中位数:假设一组数据个数是奇数，中间的一个数是中位数；假设一组数据的个数是偶数，中间两个数的平均数是中位数。
