实验数据分析怎么写，数据分析结论一般怎么写好

1、确定报告框架

先确定分析报告的主体架构，唯有清晰的架构，才可以规划好整个报告的主题，结构才可以让阅读者一目了然。同时要找准论点、论据，这样可以反映出强大的逻辑性。

2、数据源的获取

数据源是数据分析的基础，不少分析报告在进行数据的挖掘收集时，缺少科学依据性，逻辑性差，保证正确全面的数据源非常的重要。

3、数据处理

数据处理的目标：从非常多的、杂乱无章的数据中抽取出对处理问题有价值、有意义的数据。将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠偏或删除。

4、数据分析

结论明确精简：结论要按照数据说话，力求结论做到严谨、专业。每个分析都拥有结论，而且，结论—定要明确，分析结论不要太多要精，—个分析对应—个重要，要优先集中精力的结论就好了，分析就是发现问题，只要发现重要的问题就达到目标了。

第一需清楚自己报告的类别，如你需做 上一天的交易分析，那就是描述性分析。你需找到订单量下降的因素，就是解释性分析。你需对下个月的销售做早一点采购计划，就是预测性分析。针对一个未知的事情，例如你们产品是不是需增多某个功能模块，做探索研究，就是探索性分析。

分析流程：

数据分析大多数情况下都是一次性的，大多数情况下都是专题分析报告。提需求的方法是我们有一个问题需处理（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐，实际上他只是口渴，我们只给他点喝的就行。

分析报告类型：

数据分析报告是数据分析过程和思路的后呈现，得出分析的结论并给出处理方案。其实质上是在写一篇有理有据，逻辑性强的议论文。针对不一样的分析目标选择不一样的报告形式和内容。

报告结构：

一份数据分析报告由以下哪些部分组成，大多数情况下都是满分总的格式：

标题：

标题是一份报告的文眼是全篇报告浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目标，有的时候，可以直接在标题中加入部分或者重要性结论达到直达文意的效果。

在标题的命名途中，目前有一份有关数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以：

1. 直接在标题中放上报告的结论，比如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》

2. 提出分析报告的研究问题，比如《数据分析师的职业规划在什么地方》

3. 中规中矩地写上研究的主题，比如《数据分析师的招聘研究》