信息熵的系数，信息熵是定义的还是推导的呢

信息熵系数：基尼系数，它是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的经常会用到指标。基尼系数介于0-1当中，基尼系数越大，表示不平等程度越高。

信息是个很抽象的概念。大家经常说信息不少，或者信息较少，但却超级难说了解信息究竟有多少。例如一本五十万字的中文书究竟有多少信息量。

直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才处理了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C．E．香农从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的无法确定度。

信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农首次用数学语言阐明了可能性与信息冗余度的关系

信息熵这一概念由克劳德·香农于1948 年提出。香农是美国著名的数学家、信息论创始人，他提出的“信息熵”的概念，为信息论和数字通信夯实了基础。

信息熵是用于衡量无法确定性的指标，其实就是常说的离散随机事件产生的可能性，简单地说“情况越混乱，信息熵就越大，反之则越小”。

“熵是用以处理信息量化度量问题,是信息量与信息价值的比值，熵值越低，代表用户获取信息价值越大。

”这是在全球移动网络大会公布的，手机QQ浏览器提出了降熵的概念。

信息是个很抽象的概念。大家经常说信息不少，或者信息较少，但却超级难说了解信息究竟有多少。例如一本五十万字的中文书究竟有多少信息量。

直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才处理了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C.E.Shannon（香农）从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的无法确定度。

信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农首次用数学语言阐明了可能性与信息冗余度的关系。