均方根误差多少比较好，均方误差与均方根误差是一个意思吗为什么

均方根误差范围不能超出百分之二是合理的。在数据统计分析中，将全部值平方求和，求其均值，再开平方，就得到均方根值。在物理学中，我们经常会用到均方根值来分析噪声。同时，它也是定义AC波的有效电压或电流的一种普遍的数学方式。

误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。 这里说的参考量值，大多数情况下由量的真值或约定量值来表示。针对测量来说，大家时常把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小觉得是被测量的真值。

其实，它是一个理想的概念。因为唯有“当某量被完善地确定并能排除全部测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。

均方根误差大多数情况下在±2很好。

均方误差与均方根误差不差不多的。

1、均方误差（MeanSquaredError,MSE）是衡量“平均误差”的一种较方便的方式，可以评价数据的变化程度。均方根误差是均方误差的算术平方根。

2、均方根误差亦称标准误差，其定义为，i=1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差经常会用到下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。

平均误差是指在等精度测量中，所测得全部测量值的随机误差的算术平均值。

平均误差值θ=0.7979σ≈4/5σ，这当中σ为标准差，或称均方根误差。

在EXCEL中，假设想得出表格中数据的均方根的误差值，详细操作方式请看下方具体内容：

第一，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。

假设已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。

你同样完全可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差一般需多个步骤，但是在Excel中只输入公式=stdev(单元格范围)完全就能够算出。

例如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)完全就能够算出标准差。 在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(单元格范围)/SQRT(count(单元格范围))。

例如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))完全就能够算出平均值的标准误差。

均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。

在有限测量次数中，均方根误差经常会用到下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。

假设误差统计分布是正态分布，既然如此那，随机误差落在±σ以内的可能性为68%。

均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实质上测量中，观测次数n总是有限的，真值只可以用可信赖（好）值来代替。

标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映很敏感，故此标准误差可以很好地反映出测量的精密度。

这正是标准误差在工程测量中广泛被采取的因素。

因为这个原因，标准差是用来衡量一组数自己的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值当中的偏差，它们的研究对象和研究目标不一样，但是，计算过程类似

1、平方误差：表示实验误差大小的偏差平方和。在一样的条件下，各次测定值xi对真实值x的偏差平方后再求和,即：；

2、均方误差：；标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根。；设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：；数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的希望值，记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方式，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

与此相对应的，还有均方根误差RMSE、平均绝对百分误差等等。

是的，均方根误差越大精度越低

均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差经常会用到下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。假设误差统计分布是正态分布，既然如此那，随机误差落在±σ以内的可能性为68%。

均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实质上测量中，观测次数n总是有限的，真值只可以用可信赖（好）值来代替。

当然是越小越好呀 假设NMSE=0 不久以为着完全拟合上了嘛

在测量中将被测的真实值定义为无穷次测量中偶然误差的算术平均值，故此，有限次测量结果的算术平均值是接近实质上值的，这时的误差称平均误差。

（N次测量的误差相加后除以N） 绝对误差指测量值与实质上值（或标准值）之差的绝对值。绝对值指将一个数值平方后在开方的结果。其实就是去除正负号。表示时在两边加上 | 。比如 －2的绝对值是 |2| 。均方差又称均方根误差。它可作为衡量测量精度的一种数值指标。其定义为 ，i＝1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差经常会用到下式表示：√[∑di*2/(n-1)]=Re，式中:n为测量次数；di为一组测量值与平均值的偏差。假设误差统计分布是正态分布，既然如此那，随机误差落在土σ以内的可能性为68％。标准差指上面 土σ 的边界的绝对值。仪表有一个大允许误差，指上面 土3σ 的边界的绝对值。

D(X)是加权标准差。标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不一样于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数一样的，标准差未必一样。

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，这当中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。

加权平均数 x_=（x1*f1 + x2*f2+ ... xk*fk）/n，这当中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。

标准差定义为方差的算术平方根

标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。

标准差是整体各个相关机构标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。

标准差是各自不同的可能的报酬率偏离希望报酬率的综合差异。

标准差反映的是整体风险，整体风险是包含特有风险的(即非系统风险)，因为这个原因标准差也反映了非系统风险。

资本资产定价模型的研究对象是充分组合情况下风险与要求的收益率当中的均衡关系。

证券市场线描述的是市场均衡条件下单项资产或资产组合(不管是不是已经有效地分散风险)的希望收益与风险当中的关系。

资本市场线描述的是由风险资产和无风险资产构成的投资组合的希望收益与风险当中的关系。