xy公式怎么算，xy求根公式

利用代入法:

xy方程式的解法是有分母的先去分母，有括号去括号。有需要移项的进行移项，合并同类项，所得系数化为1，从而代入方程式中，方程组转化为一元一次方程来解，得到答案。一些把简单实际的问题中的数量关系，用二元一次方程组的形式来计算，学会用含有其中一个未知数的代数式表示另一个的方法，成立于一元一次方程之上。方程两边都是整式，含有两个未知数，并且含有未知数的项的次数都是1的方程，叫做二元一次方程。使方程左右两边相等的未知数的值叫做方程的解。

（x，y），就是坐标例如：把x=0代入，得y=-0.6，那么坐标就是（0,-0.6）

对的，初三函数必背公式Xy是重点内容，公式：y=ax^2+bx+c 一般都有两 个根，X=（ -b+√(b^2-4ac) ）/2还有一个根是 X=（-b-√(b^2-4ac)）/2这两个根， 当b^2-4ac=0的时候 ， 二次函数就只有1个根了.

二次函数y = ax²+bx+c = a{x+b/(2a)}²+（4ac-b²)/(4a)。顶点坐标：x=-b/(2a)，y=(4ac-b²)/(4a)。

一次项系数b和二次项系数a共同决定对称轴的位置。

当a0，与b同号时（即ab0），对称轴在y轴左； 因为对称轴在左边则对称轴小于0，也就是- b/2a。

当a0，与b异号时（即ab0），对称轴在y轴右。因为对称轴在右边则对称轴要大于0，也就是- b/2a0， 所以b/2a要小于0，所以a、b要异号。

（x，y），就是坐标例如：把x=0代入，得y=-0.6，那么坐标就是（0,-0.6）

设随机变量x的分布函数是x(t),随机变量y的分布函数是y(t)，那么z=xy的分布函数是z(t)=x(t)*y(t)

不知道楼主问的是否是计算机见面的大，小实现if xy return x else return y这是求大值公司，小值公式如下，

If xy return x

Else

Return y

两数大值含义，两个数比较大小，取大的，具体比如x减y，差如果小于0则x小，是小值，否则x是大值，相应的y是大值，小值

对于一元二次函数y=ax²+bx+c（a≠0）来说： 当 x=-b/2a 时，有值；且值公式为：（4ac—b^2）/4a 当a0时， 为小值， 当a0时， 为大值。

y=ax²+bx+c 与x轴交点的坐标 是一元二次方程 :

ax²+bx+c=0的根，

x=(-b±√(b²-4ac))/2a。

xy的期望：方差D(X)=E(x2)-[E(X)]2，所以只要知道X的方差和期望，则可以算E(X2)。

COV(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=E(XY)-EX*EY(这个公式非常有用，建议大家牢牢记住)。那么E(XY)=COV(XY)+EX*EY如果EX，EY，COV(X,Y)都已知，则E(XY)就可以算。

如果X，Y非线性相关或相互独立，则COV(XY)=0，就能得到E(XY)=E(X)E(Y)。

如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)

如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。

或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)，

D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)

y=xy的导数 y=(xy)=xy+xy=y+xy y-xy=y y=y/(1-x)。

导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f（x0）或df（x0）/dx。

导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。



隐函数求导的基本原则

对于隐函数求导一般不赞成通过记忆公式的方式来求需 要计算的导数, -般建议借助于求导的四则运算法则与复合函数求导的运算法则,采取对等式两边同时关于同一变的求导数的方式来求解。

即用隐函数求导公式推导的方式求隐函数的导数。这样的方式不管对于具体的函数表达式还是抽象函数描述形式都适用