excel偏相关系数矩阵怎么求，偏相关系数图怎么看自相关性

第一：analyze-correlate-bivariate-选择变量后面，OK 输出的就是有关系数矩阵（有关系数下面的Sig是显著性检验结果的P值，越接近0越显著）表格下方也有一部分有关解释，记得看明白再做进行下一步假设你比较熟悉电脑excel表格的操作，就直接按下方罗列出来的提示得出SPSS有关系数矩阵：

第一，分析-降维-因子分析；

然后把你想生成的有关矩阵中的变量都拉入“变量”，点“描述”，在下边的“有关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”；

假设样本自有关系数或偏自有关系数在初的d阶明显超越2倍标准差范围，而后基本上95%的自有关系数都落在2倍标准差范围之内，而且，从非0系数衰减到0很明显，这时默认为自有关图d阶结尾。否者为d阶拖尾。

当一个变量与多个变量有关时，保持其他的变量不变，这个变量与可变变量当中的有关系数叫做偏有关系数

针对一个回归方程中，被解释变量要用多个解释变量解释时，保持其他变量不变，当唯一可变的解释变量变化1时，被解释变量的变化值即为偏回归系数

额 这当中涉及的有关与回归的关系简单解释： 有关中 不区分解释变量与被解释变量 变量当中是平等的关系

不太懂你的问题，一般变量有关性检验直观的就是做有关系数矩阵，矩阵会做么？有关系数在-1到1当中，绝对值越大说明两个变量越有关，正的就是正有关，负的就是负有关，0就是不有关。大多数情况下来说有关性越大，才有做模型的价值，假设有关性太小，既然如此那，做出的模型系数就可以很小，R方也会比较小，建议剔除该变量。

KMO统计量：是通过比较各变量间简单有关系数和偏有关系数的大小判断变量间的有关性，有关性强时，偏有关系数远小于简单有关系数，KMO值接近1。一般KMO0.9很合适因子分析；0.8＜KMO＜0.9合适；0.7以上尚可，0.6时效果很差，0.5以下不适宜作因子分析。

KMO统计量：是通过比较各变量间简单有关系数和偏有关系数的大小判断变量间的有关性，有关性强时，偏有关系数远小于简单有关系数，KMO值接近1。一般KMO0.9很合适因子分析；0.8＜KMO＜0.9合适；0.7以上尚可，0.6时效果很差，0.5以下不适宜作因子分析。

偏有关分析也称净有关分析，它在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性有关性，所采取的工具是偏有关系数（净有关系数）。

控制变量个数为一时，偏有关系数称为一阶偏有关系数；控制变量个数为二时，偏有关系数称为二阶有关系数；控制变量个数为为零时，偏有关系数称为零阶偏有关系数，其实就是常说的有关系数。

一、自协方差和自有关系数

p阶自回归AR(p)

自协方差 r(t,s)=E[X(t)-EX(t)][X(s)-EX(s)]

自有关系数ACF=r(s,t)/[(DX(t).DX(s))^0.5]

二、平稳时间序列自协方差与自有关系数

1、平稳时间序列可以定义r(k)为时间序列的推后k自协方差函数：

r(k)=r(t,t+k)=E[X(t)-EX(t)][X(t+k)-EX(t+k)]

2、平稳时间序列的方差相等DX(t)=DX(t+k)=σ2，

故此，DX(t)*DX(t+k)=σ2*σ2，

故此，[DX(t)*DX(t+k)]^0.5=σ2

而r(0)=r(t,t)=E[X(t)-EX(t)][X(t)-EX(t)]=E[X(t)-EX(t)]^2=DX(t)=σ2

简来说之，r(0)就是自己与自己的协方差，就是方差，

故此平稳时间序列推后k的自有关系数ACF等于：

p(k)=r(t,t+k)/[(DX(t).DX(t+k))^0.5]=r(k)/σ2=r(k)/r(0)

3、平稳AR(p)的自有关系数具有两个显著特点：一是拖尾性；二是呈负指数衰减。

三、偏有关系数

针对一个平稳AR(p)模型，得出滞后k自有关系数p(k)时，其实得到并非x(t)与x(t-k)当中纯粹的有关关系。因为x(t)同时还会受到中间k-1个随机变量x(t-1)、x(t-2)、……、x(t-k+1)的影响，而这k-1个随机变量又都和x(t-k)具有有关关系，故此，自有关系数p(k)里实质上掺杂了其他变量对x(t)与x(t-k)的影响。

为了能纯粹测度x(t-k)对x(t)的影响，引进偏自有关系数的概念。

针对平稳时间序列{x(t)}，这里说的滞后k偏自有关系数指在给定中间k-1个随机变量x(t-1)、x(t-2)、……、x(t-k+1)的条件下，或者说，在剔除了中间k-1个随机变量x(t-1)、x(t-2)、……、x(t-k+1)的干扰后面，x(t-k)对x(t)影响的有关程度。用数学语言描述就是：

p[(x(t),x(t-k)]|(x(t-1),……，x(t-k+1)={E[(x(t)-Ex(t)][x(t-k)-Ex(t-k)]}/E{[x(t-k)-Ex(t-k)]^2}

那就是滞后k偏自有关系数的定义