excel抽样平均误差公式，重复抽样的样本平均数怎么计算出来

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定可能性保证下的误差的大范围，故此，也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称可能性度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差

重复抽样条件下，平均数的抽样平均误差计算公式是o/√n。抽样平均误差是反映抽样误差大多数情况下水平的指标，它的本质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与整体指标的平均离差程度。抽样推断是在按照随机原则从整体中抽取部分实质上数据的基础上，运用数理统计方式，对整体某一情况的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断具有这些特点： 它是由部分推测预计整体的一种认识方式；它是建立在随机取样的基础上。它是运用可能性估计的方式；抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。

抽样误差的公式：s=±√（2500/样本量）*z，这当中，当置信度Z=百分之90时，z=1.65；当Z=95%时，z=1.96；当Z=99%时，z=2.58。

抽样误差是指因为随机抽样的偶然原因使样本各个相关机构的结构没办法代表整体各个相关机构的结构，而导致抽样指标和全局指标的绝对离差。一定要指出，抽样误差不一样于登记误差，登记误差是在调查途中因为观察、登记、测量、计算上的差错所导致的误差是全部统计调查都可能出现的。抽样误差不是由调查失误所导致的，而是随机抽样所特有的误差。

样本率p的标准差称为标准误,表示抽样误差.σp=根号下（π（1-π）/n）.

抽样极限误差指允许存在的误差范围，用△表示，它是由抽样平均误差σ和可能性度τ决定的用公式表示为Δ=στ而可能性度在统计学里面，大多数情况下是由置信水平决定，其实就是常说的说这个置信水平可以早一点给出，由人为决定，经常会用到的置信水平有95%，百分之90等等，故此，可能性度τ经常可作为定值的，如此看来，这三者是没有反比关系的。你看行吗？祝学习愉快~

抽样极限误差=抽样指标变化可允许的上限或下限与整体指标之差的绝对值。抽样极限误差是绝对值形式表示的，表达被估计的整体指标有期望落在一个以样本指标为基础的可能范围。因为整体平均数和整体成数是未知的，它要靠实测的抽样平均数成数来估计。因而抽样极限误差的实质上意义是期望整体平均数落在抽样平均数的范围内，整体成数落在抽样成数的范围内。

抽样极限误差”的计算公式：极限误差= 临界值x 抽样平均误差。“极限误差”是指抽样推断中依一定可能性保证下的误差的大范围，故此，也称为“允许误差”。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。例如航海上常取均方误差的三倍值作为极限误差，超越这个值应默认为过失误差。

可能性度t,反映的是极限误差的相对程度,在数值上等于极限误差为抽样平均误差的倍数.其计算公式为：

t=△x/ux或t=△p/up

这当中,t是确定可能性保证程度大小的指标.给定t值,完全就能够通过差标准正态分布函数的可能性分布表,查到对应的可能性F(t).

可能性度t，反映的是极限误差的相对程度，在数值上等于极限误差为抽样平均误差的倍数。其计算公式为： t=△x/ux或t=△p/up 这当中，t是确定可能性保证程度大小的指标。给定t值，完全就能够通过差标准正态分布函数的可能性分布表，查到对应的可能性F(t)。 可能性：表示随机事件出现概率大小的量是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性。

可能性度t，反映的是极限误差的相对程度，在数值上等于极限误差为抽样平均误差的倍数。其计算公式为： t=△x/ux或t=△p/up 这当中，t是确定可能性保证程度大小的指标。给定t值，完全就能够通过差标准正态分布函数的可能性分布表，查到对应的可能性F(t)。

可能性：表示随机事件出现概率大小的量是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性。

可能性抽样又称随机抽样，以可能性理论为依据，通过随机化的机械操作程序获取样本，使调查整体样本中的每个单位都具有同等概率被抽中。

可能性抽样能不要抽样途中的人为原因的影响，因为这个原因能保证样本的客观性。