负二项分布概率公式,帕斯卡分布的数学期望推导

负二项分布可能性公式?
负二项分布公式:p{X=k}=f(k,r,p)=(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k。负二项分布是统计学上一种离散可能性分布。实验包含一系列独立的实验,每个实验都拥有成功、失败两种结果,成功的可能性是恒定的,实验持续到r次不成功,r为正整数。
在r为整数的特定情况下,负二项分布也可称作帕斯卡分布。它是在独立重复的伯努利实验中成功和失败的数目标可能性分布。因为k+r次可能性为p的成功的伯努利实验可以得到后一次为失败的k次成功和r次失败的可能性。换句话说,负二项分布为成功可能性为p的伯努利途中第r次失败前的成功次数的可能性分布。一个伯努利过程是离散的过程。因为这个原因,实验次数,失败、成功次数都是整数。
帕斯卡分布数学希望推导?
若X为随机变量,且X满足 X ∼ χ 2 ( n ),则它的希望E(X)=n,方差D(X)=2n
帕斯卡分布的数学希望?
X服从Nb(r,p) 则EX=r/p
帕斯卡定律推导公式?
帕斯卡公式:p=F/S。帕斯卡定理指圆锥曲线内接六边形(涵盖退化的六边形)其三对边的交点共线,与布列安桑定理对偶是帕普斯定理的推广。定理约于公元1639年为法国数学家布莱士·帕斯卡(BlaisePascal)所发现,被称为帕斯卡定理是射影几何中的一个重要定理。
圆锥是一种几何图形,有两种定义。剖析解读几何定义:圆锥面和一个截它的平面(满足交线为圆)组成的空间几何图形叫圆锥。立体几何定义:以直角三角形的直角边所在直线为旋转轴,其余两边旋转360度而成的曲面所围成的几何体叫做圆锥。
旋转轴叫做圆锥的轴。垂直于轴的边旋转而成的曲面叫做圆锥的底面。
公式:F1/F2(F为施加的力)=S2/S2(S指大小活塞的面积)
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