r相关系数简化公式，线性相关系数r的公式及其变形?
r有关系数简化公式？
有关系数r是用来衡量两个变量当中线性有关关系的方式，当r0时，表示两变量正有关，r0时，两变量为负有关。当|r|=1时，表示两变量为完全线性有关，即为函数关系。当r=0时，表示两变量间无线性有关关系。当0|r|1时，表示两变量存在相对的程度的线性有关。且|r|越接近1，两变量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性有关越弱。 大多数情况下可以按照三级划分：|r|0.4为低度线性有关；0.4≤|r|0.7为显著性有关；0.7≤|r|1为高度线性有关。
有关系数r公式化简是（x的值-x均值）*（y的值-y均值），有关系数是用以反映变量当中有关关系密切程度的统计指标。有关系数是按积差方式计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量当中有关程度，着重研究线性的单有关系数。
依据有关情况当中的不一样特点，其统计指标的名称带来一定不一样。如将反映两变量间线性有关关系的统计指标称为有关系数(有关系数的平方称为判断系数)；将反映两变量间曲线有关关系的统计指标称为非线性有关系数、非线性判断系数；将反映多元线性有关关系的统计指标称为复有关系数、复判断系数等
线性有关系数r的公式及其变形？
常见的有关系数为简单有关系数，简单有关系数又称皮尔逊有关系数或者线性有关系数，其定义式为：
r值的绝对值介于0～1当中。一般来说，r越接近1，表示x与y两个量当中的有关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量当中的有关程度就越弱，大多数情况下觉得：
扩展资料：
有关关系：当一个或哪些相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然无法确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这样的相互关系，称为具有无法确定性的有关关系。
⑴完全有关：两个变量当中的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。
⑵不完全有关：两个变量当中的关系介于不有关和完全有关当中。
⑶不有关：假设两个变量彼此的数量变化相互独立，没相关系。
r是有关系数r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)²×∑(Yi-Y)²]上式中”∑”表示从i=1到i=n求和；X,Y分别表示Xi,Yi的平均数
高中文科数学有关系数的公式？
有关系数是研究变量当中线性有关程度的量，大多数情况下用字母 r 表示。因为研究对象的不一样，有关系数有各种定义方法。
例题请看下方具体内容
有关系数r r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方
有关系数的计算公式为？
有关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。
公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别是X、Y的方差。
公式。
若Y=a+bX，则有：
令E(X) =μ，D(X) =σ。
则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。
E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）。
Cov(X，Y) = E(XY)−E(X)E(Y) = bσ。
缺点
需指出的是，有关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n有关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，有关系数的波动很大，对有部分样本有关系数的绝对值易接近于1。
当n很大时，有关系数的绝对值容易偏小。非常是当n=2时，有关系数的绝对值总为1。因为这个原因在样本容量n较小时，我们仅凭有关系数很大就判断变量x与y当中有密切的线性关系是不妥当的。
1、标准差公式：D(X)=E(X2)-E2(X)；协方差公式：COV（X,Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)])；有关系数公式：协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]。
2、有关系数是早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标是研究变量当中线性有关程度的量，大多数情况下用字母r表示。因为研究对象的不一样，有关系数有各种定义方法，较为经常会用到的是皮尔逊有关系数。
3、有关表和有关图可反映两个变量当中的相互关系及其有关方向，但没办法确切地表达两个变量当中有关的程度。有关系数是用以反映变量当中有关关系密切程度的统计指标。有关系数是按积差方式计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量当中有关程度；着重研究线性的单有关系数。
4、需说明的是，皮尔逊有关系数并非唯一的有关系数，但是，常见的有关系数，以下解释都是针对皮尔逊有关系数。
5、依据有关情况当中的不一样特点，其统计指标的名称带来一定不一样。如将反映两变量间线性有关关系的统计指标称为有关系数（有关系数的平方称为判断系数）；将反映两变量间曲线有关关系的统计指标称为非线性有关系数、非线性判断系数；将反映多元线性有关关系的统计指标称为复有关系数、复判断系数等
如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高中毕业考试成绩等变量间的线性有关关系。当两个变量都是正态连续变量，而且，两者当中呈线性关系时，表现这两个变量当中有关程度用积差有关系数，主要有Pearson简单有关系数。
其计算公式为：
