微分函数公式，求导和微分的公式

设函数y = f(x)在x的邻域内有定义，x及x + Δx在这里区间内。假设函数的增量Δy = f(x + Δx) - f(x)可表示为 Δy = AΔx + o(Δx)（这当中A是不随Δx改变的常量，但A可以随x改变），而o(Δx)是比Δx高阶的无穷小（注：o读作奥密克戎，希腊字母）既然如此那，称函数f(x)在点x是可微的，且AΔx称作函数在点x对应于因变量增量Δy的微分，记作dy，即dy = AΔx。函数的微分是函数增量的主要部分，且是Δx的线性函数，故说函数的微分是函数增量的线性主部（△x→0）。

微分求导公式：dy/dx=df(x)/dx=f(x)，这当中y=f(x)，f(x)是函数f(x)的导数。

微分在数学中的定义：由函数B=f(A)，得到A、B两个数集，在A中当dx靠近自己时，函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分。

微分概念是在处理直与曲的矛盾中出现的，在微小局部可以用直线去近似替代曲线，它的直接应用就是函数的线性化。

微分具有双重意义：它表示一个微小的量，因为这个原因完全就能够把线性函数的数值计算结果作为本来函数的数值近似值，那就是运用微分方式进行近似计算的基本思想。

微积分的基本公式共有四大公式：

1、牛顿-莱布尼茨公式，又称为微积分基本公式。

2、格林公式，把封闭的曲线积分化为区域内的二重积分,它是平面向量场散度的二重积分。

3、高斯公式，把曲面积分化为区域内的三重积分,它是平面向量场散度的三重积分。

4、斯托克斯公式,与旋度相关。

扩展资料：

1、微积分（Calculus）是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)还有相关概念和应用的数学分支。

它是数学的一个基础学科。内容主要涵盖极限、微分学、积分学及其应用。微分学涵盖求导数的运算是一套有关变化率的理论。它让函数、速度、加速度和曲线的斜率等都可以用一套通用的符号进行讨论。

积分学，涵盖求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方式。

2、积分的种类主要有：定积分、不定积分、黎曼积分、达布积分、勒贝格积分、黎曼－斯蒂尔杰斯积分、数值积分等。

数学微分法是指按照边际分析原理，运用数学上的微分方式，对具有曲线联系的极值问题进行解答，进一步确定优方案的一种决策方式。

在用数学微分法进行决策时，凡以成本为判别标准时，大多数情况下都求极小值；凡以收入或利润为判别标准时，大多数情况下都求非常大值。

这样的方式广泛运用于成本决策、存货决策、定价决策之中

在数学中，微分是对函数的局部变化的一种线性描述。微分可以近似地描述当函数自变量的变化量取值作足够小时，函数的值是什么样改变的。例如，x的变化量△x趋于0时，则记作微元dx。

当某些函数的自变量有一个微小的改变时，函数的变化可以分解为两个部分。一个部分是线性部分：在一维情况下，它正比于自变量的变化量△x，可以表示成△x和一个与△x无关，只与函数及相关的量的乘积；在更广泛的情况下，它是一个线性映射作用在△x上的值。另一些是比△x更高阶的无穷小，其实就是常说的说除以△x后也还是会趋于零。当改变量很小时，第二个可以忽视不计，函数的变化量约等于第一个，其实就是常说的函数在x处的微分，记作df(x)或f(x)dx。假设一个函数在某处具有以上的性质，就称此函数在该点可微。

不是全部的函数的变化量都可以分为以上提到的两个部分。若函数在某一点没办法做到可微，便称函数在该点不可微。

在古典的微积分学中，微分被定义为变化量的线性部分，在现代的定义中，微分被定义为将自变量的改变量映射到变化量的线性部分的线性映射。这个映射也被称为切映射。给定的函数在一点的微分假设存在，就一定是唯一的。

（1）d（C）=0,C为常数

（2）d（x的a次方）=ax的a-1次方dx,a为常数

（3）d（a的x次方）=a的x次方㏑a dx

（4）d（e的x次方）=e的x次方dx

（5）d（㏒aX）=（1/x㏑a）dx

（6）d（㏑x）=1/x dx

（7）d(sin x）=cos x dx

（8）d（cos x）=-sin x dx

（9）d（tan x）=sec²x dx

（10）d（cot x）=-csc²x dx

（11）d（sec x）=sec x tan x dx

（12）d（csc x）=-csc x cot x dx

（13）d（arcsin x）=（1/√1-x²）dx

（14）d（arccos x）=-（1/√1-x²）dx

（15）d（arctan x）=（1/1+x²）dx

（16）d（arccot x）=-（1/1+x²）dx

微分方程通解公式：y=(x-2)³C(x-2)(C是积分常数)。形如y'+P(x)y=Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程，Q(x)称为自由项。一阶指的是方程中有关Y的导数是一阶导数。线性指的是方程简化后的每一项有关y、y'的次数为0或1。

微分方程是伴随着微积分学一起发展起来的。微积分学的奠基人Newton和Leibniz的著作中都处理过与微分方程相关的问题。微分方程的应用十分广泛，可以处理不少与导数相关的问题。物理中不少涉及变力的运动学、动力学问题，如空气的阻力为速度函数的落体运动等问题，不少可以用微分方程解答。除开这点微分方程在化学、工程学、经济学和人口统计等领域都拥有应用。

公式描述：公式中f(x)为f(x)的导数。

微分公式的定义

设函数y = f(x)在x的邻域内有定义，x及x + Δx在这里区间内。假设函数的增量Δy = f(x + Δx) - f(x)可表示为 Δy = AΔx + o(Δx)（这当中A是不随Δx改变的常量，但A可以随x改变），而o(Δx)是比Δx高阶的无穷小（注：o读作奥密克戎，希腊字母）既然如此那，称函数f(x)在点x是可微的，且AΔx称作函数在点x对应于因变量增量Δy的微分，记作dy，即dy = AΔx。函数的微分是函数增量的主要部分，且是Δx的线性函数，故说函数的微分是函数增量的线性主部