信号与系统时域特性和频域特性转换公式分析系统时域分析与频域分析的特点它

将传递函数变换成时域的肯定是拉普拉斯反变换,用ilaplace函数：

比如：

syms s

L=1/(2*s+1)

F = ilaplace(L)

结果显示：

F =1/(2*exp(t/2))

不少领域都拥有时域分析和频域分析的概念，我是从自动控制原理的方面来说的。

时域分析比较直观，参数都是直接反映系统响应的，例如上升时间，调节时间，超调量这些，但是，时域数据有的时候，很难以取得。

频域分析不如时域直观，频域参数没办法直接反映系统响应，频域参数有结束频率，带宽，峰值频率等等。

当然针对有部分和频率密切有关的领域，例如通信，既然如此那，频域分析还是有显而易见的意义的。

虽然不直观，但是，在理论分析上频域还是非常的重要的，传递函数模型大的特点就是可以频域分析。而且，频域数据比较容易通过实验获取。频域和时域参数可以通过公式相互转化的。

离散傅立叶变换，用fft函数

傅立叶变换是进行时域和频域的转换；而希尔伯特变换是进行相位的旋转90度。

是信号频域幅度与时域幅度的关系本质性是对信号的一种滤波，其实就是常说的按频率进行分解，假设信号的频谱不复杂，其频域的幅度与原时域的幅度需要是比较接近或一样的但是，信号的频谱多是复杂信号，频域的幅值总是小于或等于原时域信号幅值的典型的：周期方波的傅立叶变换后，得到以基波f0的1、3、5......直到无穷的奇次谐波，其f0的大值等同方波的幅值。

信号时宽越宽即可持续越长，其频带宽度越窄；

时宽越窄，频宽越宽。

至极限情况，时域上无限长的信号频域上有限，时域有限长则频域无限。

　　假设一个任意的时候域有限信号f(t/A)，A的大小可以描述时宽，对它进行Fourier变换，按照频域的形式 应该能看出频宽是和A成反比的。