什么叫数据融合数据融合的作用是什么，对于数据融合我们需要保护什么信息

数据融合：

数据融合是将多传感 器信息源的数据和信息加以联合、有关及组合，取得更为精确的位置估计及身份估计，以此达到对战场态势和威胁还有其重要程度实时、完整评价的处理过程。

数据融合的主要作用：

1 、提升信息的准确性和全面性

2、降低信息的无法确定性

3、提升系统的可靠性

4、增多系统的实时性

我觉得针对数据融合我们需保护个人信息和隐私

从数据融合来看，现目前，数据流通不畅已成为制约我们国内大数据信息内容服务平台产业发展的重要问题。数据拥有者出于数据安全保密的顾虑而不愿共享数据，让不一样企业、不一样机构间很难利用对方的数据进行联合分析或建模

交通数据融合处理技术有以下几种

1.根据Hadoop框架的MapReduce模式技

2.数据仓库技术.

3.中央数据登记簿技术

4平台GIS-T应用技术

5.根据非序列性数据操作技术

6.视频大数据信息内容服务平台处理技术

7.大数据信息内容服务平台处理技术

8.大数据信息内容服务平台融合处理技术

9.实时数据分发订阅技术

10.大数据信息内容服务平台挖掘技术

遥感图像数据融合是一个对多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，它着重于把那些在空间或时间上冗余或互补的多源数据，按一定的规则（或算法）进行运算处理，取得比任何单一数据更精确、更丰富的信息，生成一幅具有新的空间、波谱、时间特点的合成图像。

多源异构数据的融合方式:

1、数据采集途中，针对原始数据进行准确、实时的采集，为数据集成阶段提供原始数据源，对原始数据源进行数据描述，并建立对应的各种协议剖析解读引擎。

2、依据各种不一样类的数据源使用hbase和nosql数据库对来自各个子系统的数据进行分布式存储。

3、通过加载hibernate ogm并根据其上建立统一的hbase和nosql 数据库访问模型，使两个数据库根据统一的规则并在同一个框架下进行读写完成整体的数据接入。

4、利用同一类型均值插补方法针对错误数据，第一利用统计分析的标准差方式对预计产生的错误值识别，并对识别后的错误数据进行清除，完成对数据进行筛选。

5、对数据清理后，其数据通过extract-transform-load，进行筛选加工转换，然后加载到一个数据仓库模型中去存储。

6、通过采取fp-growth并行算法针对数据仓库模型中的数据进行提取分析并标记出关联信息，将关联信息导入对应的建模算法就可以。

多源异构数据融合系统，用于航空业的多源异构数据融合，涵盖：

数据源层，所述数据源层用于获取各异构数据源的集合，其获取的数据源涵盖结构化数据、非结构化数据及实时流数据；

计算层，所述计算层用于对所述数据源的收集、清洗、存储及计算，其涵盖内存计算框架、流计算框架、数据仓库、数据挖掘引擎、分布式计算框架及文件系统；

所述内存计算框架用于达到根据内存的数据计算，所述流计算框架用于针对航空PNR数据的实时接收还有计算，所述数据仓库用于存储结构化后的官方网站浏览有关数据，所述数据挖掘引擎用于用户的模型建立和计算，用于针对整个大数据信息内容服务平台平台的资源管理，所述文件系统用于整个平台底层的数据文件存储；

数据层，所述数据层用于达到存储数据访问，其涵盖SQL系统、NoSQL系统及缓存系统；所述SQL系统用于达到关系型数据库的存储和搜索，所述NoSQL系统用于非关系型数据库的存储和搜索，所述缓存系统用于根据缓存的数据存储和计算；

分析层，所述分析层用于达到对用户关联后的数据分析及画像刻画，其涵盖语义层及OLAP引擎；所述语义层用于达到根据分析后和业务场景进行报表的开发和展示，所述OLAP引擎用于达到针对数据分析的联机分析处理。

这里说的数据融合是指将各种数据或信息进行一定程度的处理组合出高效且满足用户需求的数据的过程，分布式数据融合需人工智能理论的支撑，涵盖智能信息获取的形象化方式，海量信息处理的理论和方式，互联网环境下信息的开发与利用方式还有计算机基础理论同时还需掌握并熟悉智能信号处理技术如信息特点识别和数据融合，物理信号处理与识别等。