cpk计算公式是什么，cpk的计算方法

CPK：Complex Process Capability index 的缩写是现代企业用于表示制程能力的指标。 制程能力是过程性能的允许大变化范围与过程的正常偏差的比值。 制程能力研究在於确认这些特性满足规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了GageRR的测试后面，我们就可以启动Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 Cpk-过程能力指数 CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议

1. Cpk的中文定义为：制程能力指数是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息有关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首先原因，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 第一可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2；

8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为全部取样数据的平均值)

9. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值

10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做对应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 需要保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应该做到尽力提高为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 大多数情况下 状态大多数情况下，制程原因稍有变异即有出现不良的危险，应利用各自不同的资源及方式故将他提高为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良有点多，一定要提高其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 CPK与PPK都是表示制程能力的参数，现代计算中多采取Minitab软件来达到，方便快捷。

Cpk制程能力指数，

计算公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) 。

制程精密度Cp =T/6σ；

制程准确度Ca=(X-U)/(T/2) ；

X：全部样品数据的平均值，

计算Cpk时，取样数据应至少20组数据，方具有一定代表性。

标准差σ=可用Excel自动计算；

公差T=规格上限-规格下限；

中心值U=(规格上限+规格下限)/2。

Cpk值的意义：

是制程水平的量化反映，用来表达制程水平，实际上质作用是反映制程合格率的高低。

CPK，即制程能力指数，大多数情况下是大于1.33小于1.67的数值为适合。该CPK的假数据可以使用随机函数达到，详细公式为：=1.33+RAND()*(1.67-1.33)把以上公式复制到EXCEL的表格中，会随机产生介于1.33和1.67的数据。非常注意的是，在复制成功后，要使用“复制”-“粘贴为数值”，把公式变更为数值，不然在表格内执行任何操作，其数值都会出现变化。

品质统计途中的意义　　CPK：Complex Process Capability index 的缩写是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。 　　制程能力指标是一种表示制程水平高低的方式，实际上质作用是反映制程合格率的高低。 　　制程能力的研究在於确认这些特性满足规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。唯有规格上限和规格中心或唯有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。 　　当我们的产品通过了GageRR的测试后面，我们就可以启动Cpk值的测试。 　　CPK值越大表示品质越佳。 　　Cpk-过程能力指数 　　CPK = Min（CPKu,CPKl) 　　USL (Upper specification limit): 规格上限。 　　LSL (Low specification limit): 规格下限。 　　ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。 　　T = USL - LSL : 规格公差。 　　U = (USL + LSL) / 2：规格中心。 　　CPKu = | USL-ˉx | / 3σ 　　CPKl = | ˉx -LSL | / 3σCpk应用讲议　　1. Cpk的中文定义为：制程能力指数是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 　　2. 同Cpk息息有关的两个参数：Ca , Cp. 　　Ca: 制程准确度。 在衡量「实质上平均值」与「规格中心值」之完全一样性。对於单边规格，因不存在规格中心，因为这个原因不存在Ca；对於双边规格，Ca=(ˉx-C)/(T/2)。 　　Cp: 制程精密度。 在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。对於单边规格， 　　唯有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。 　　唯有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ 　　对於双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ 　　3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 　　4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首先原因，还有是其品质特性对后制程的影响度。 　　5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 　　6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 　　7. 第一可用Excel的“STDEVP”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限－规格下限；规格中心值U=（规格上限+规格下限）/2； 　　8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为全部取样数据的平均值) 　　Ca的评级标准及处理：

CPK= Min[ (USL- Mu)/3σ, (Mu - LSL)/3σ]

Cpk是指过程平均值与产品标准规格出现偏移（ε）的大小，经常会用到客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。

Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)

或者Cpk=（1-k）*Cp，这当中k=ε/（T/2）

一般状况下，质量特性值分布的整体标准差（σ）是未知的，故此，应采取样本标准差（s）来代替。

扩展资料

应用

1 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首先原因，还有是其品质特性对后制程的影响度。

2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

4. 第一可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2。

5. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为全部取样数据的平均值)。

6. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值。

7. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值。

6西格玛的CPK：是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性满足规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageRR的测试后面，我们就可以启动Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s）） Cpk-过程能力指数 CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息有关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别Cpk作管控时，应以成本做考量的首先原因，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7. 第一可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2； 8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做对应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 需要保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应该做到尽力提高为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.

0 大多数情况下 状态大多数情况下，制程原因稍有变异即有出现不良的危险，应利用各自不同的资及方式故将他提高为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良有点多，一定要提高其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2 这里就要用到你的20了，规格中心值U=20；

依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为全部取样数据的平均值)

依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值

依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值

Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做对应对策）

A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 需要保持之

A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应该做到尽力提高为A＋级

B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 大多数情况下 状态大多数情况下，制程原因稍有变异即有出现不良的危险，应利用各自不同的资源及方式故将他提高为 A级

C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良有点多，一定要提高其能力

D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

1、第一可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准 标准/A差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

2、依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 。

3、依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 。

4、依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 。

5、Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做对应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 需要保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应该做到尽力提高为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 大多数情况下 状态大多数情况下，制程原因稍有变异即有出现不良的危险，应利用各自不同的资源及方式故将他提高为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良有点多，一定要提高其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。