精密度和准确度的计算方法，检验合格率计算公式

准确度计算公式：D=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*百分之100。准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值符合合的程度，它用来表示误差的大小。误差分为偶然误差和系统误差，这当中随机误差的大小可用精密度来表示，系统误差的大小可用正确度来表示，准确度是精密度和正确度的综合，即准确度表示受偶然误差和系统误差的综合影响。

误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。这里说的参考量值，大多数情况下由量的真值或约定量值来表示。针对测量来说，大家时常把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小觉得是被测量的真值。

相对标准偏差（RSD,relative standard deviation）就是指：标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即： 相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*百分之100 该值一般用来表示分析测试结果的精密度。

精密度表示所测得的一系列数据当中的接近程度。X=A-B(X为精密度；A为单次测量的数值；B为这一系列数的平均值)

相对相差是针针对做两个平行试验，用X1减去X2的绝对值除以他们的平均值

测量精密度是指在规定条件下，对同一或类似被测对象重 复测量所得示值或测得值间的完全一样程度。常简称为精密度。 规定条件可以是重复性测量条件、这个时间段精密度测量条件或复现性测量条件。

有关概念：

精密度：要求所加工的零件的尺寸达到的准确程度,其实就是常说的容许误差的大小，容许误差大的精密度低，容许误差小的精密度高；简称“精度”,经常会用到标准偏差(standard deviation，SD或S)；相对标准偏差(relative standard deviation，RSD)表示。分析的时候，经常会用到RSD表示精密度。也可简称为精度.描述测量数据的分散程度。精密度是准确度的另一个组成部分，而且，是它的一个重要的组成部分。精密度是在规定的条件下，独立测量结果间的完全一样程度。

准确度：指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值符合合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。在实质上工作中，一般用标准物质或标准方式进行对照试验，在无标准物质或标准方式时，经常会用到加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。在误差较小时，也可以通过多次平公务员行政职业能力测验定的平均值 作为真值μ的估计值。测定精密度好是保证取得良好准确度的先决条件，大多数情况下说来，测定精密度不好，就不可能有良好的准确度。针对一个理想的分析方式与分析多得出的结论，既要求有好的精密度，又要求有好的准确度。

计算公式：

精密度：

相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*百分之100

准确度：

准确度=|测算值-真实值|/真实值*百分之100

精密度与准确度的关系：

精密度和准确度是两个不一样的概念，但它们当中有一定的关系。需要指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。但不可以绝对觉得精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在依然不会影响测定的精密度，相反，假设没有很好的精密度，就很少可能落在自己身上非常高的准确度。基本上精密度是保证准确度的先决条件。

试题肯定是这样的吧：

某检验员检验产品500件，报告不合格数75。复核不合格品中有10件实为合格品，而合格品中却有15件实为不合格品。

求该检验员的准确性百分率和错检百分率？

检验不合格率=75/500*百分之100

实质上不合格率=（75-10+15）/500*百分之100

准确率=（500-10-15）/500*百分之100

错检率=（10+15）/500*百分之100

|t|tα/2(n-k-1) 小于号方向为临界值 α为显著水平 还是不懂，建议认真阅读《计量经济学》或《统计学》或《可能性论》课本

1、标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)；

2、在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，故此，自由度是（n-1）。

3、标准差，中文环境中又常称均方差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在可能性统计中常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数一样的两组数据，标准差未必一样。

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]。

1、公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有具体描述,EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样，但我们国内的中文考试教材等一般还是为了让用的是“标准差”。



2、什么是标准差：方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，大家很难直观的衡量，故此，经常会用到方差开根号换算回来那就是我们要说的标准差。在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，故此，自由度是（n-1)。



3、标准差公式意义：全部数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。比如，两组数的集合{0，5，9，14}和{5，6，8，9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

卡方公式是：

H0：整体X的分布函数为F(x).

假设整体分布为离散型，则假设详细为

H0：整体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...

当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与可能性pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。

扩展资料

卡方检验统计样本的实质上观测值与理论推断值当中的偏离程度，实质上观测值与理论推断值当中的偏离程度就决定卡方值的大小，假设卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表达理论值完全满足。

行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

1、专用公式：

r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

2、应用条件：

要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不能超出总格子数的1/5。当有T1或1T5的格子有点多时，可采取并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其满足行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采取行X列表分割的办法。

PH=7,H离子浓度10^(-7)mol/L。

OH离子浓度10^(-7)mol/L. PH=8,H离子浓度10^(-8)mol/L；OH离子浓度10^(-6)mol/L. PH=9,H离子浓度10^(-9)mol/L；OH离子浓度10^(-5)mol/L. …… 氢离子与氢氧根离子的浓度换算问题，就是氢离子与氢氧根离子浓度的乘积为定值，即10的-14次方。 例如PH=3的酸中氢离子含量为 10的-3次方， 既然如此那，其氢氧根离子含量为 10的-11次方，这部分氢氧根离子是由水电离出来的，水电离出现氢离子和氢氧根离子，故此，由水电离出来的氢离子也是10的-11次方。

y_t = b0 + b1*y_{t-1} + b2*y_{t-2} + . + bp*y_{t-p} + u_t

公路工程质量评定表中的代表值=平均值减去保证率系数乘以标准值。采取保证率请看下方具体内容高速公路、一级公路：基层、底基层为99%；路基、路面面层为95%；其他公路：基层、底基层为95%；路基、路面面层为百分之90；详细详细内容查看公路工程质量检验评定标准JTJ- F80/1-2023那个保证率系数可以在表中查到。