信度是怎么算出来的，如何计算调查问卷的信度和效度

信度有很多种，不同的信度有不同的计算方法。

有的用求相关的方法，比如重测信度、复本信度。

也有的用特殊的公式算出，比如内部一致性信度。

你这样问，太笼统了。可以找本心理测量的书，上面都有公式啊。

如果说到具体的操作，一般用SPSS就可以完成。

问卷调查的信度和效度计算公式一般采用是皮尔逊积差相关公式，需要用两组数据计算，平均数标准差，然后代入皮尔逊极差相关公式。当然，不同的信度和效度的估计方法以及所收集到的数据资料的不同采用的公式也不同。

比如就评分者信度而言，如果评分者评定多份试卷，那么就可以采用肯德尔和谐系数计算公式来计算评分者信度。

信度a的计算公式：a=[K/(K-1)]×[1-(∑S2i)/(S2x)]。α值的理论区间应该是(-∞，1]

1.内在信度：指在给定的相同条件下，资料收集、分析和解释能在多大程度上保持一致。

2.外在信度：涉及的是一个独立的研究者能否在相同或相似的背景下重复研究。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。

效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的重要的条件

1.内在信度：指在给定的相同条件下，资料收集、分析和解释能在多大程度上保持一致。

2.外在信度：涉及的是一个独立的研究者能否在相同或相似的背景下重复研究。

1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。

扩展资料

例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：

下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563

上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837

所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。

信度的分类（一般分为两类）：

1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。

2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。

适用于测验没有复本且只能实施一次的情况。将测试后的测验题目分成两半，这两半可视为短时距内的两次施测，计算两半测验之间的相关系数，并以此作为对测验信度的估计。

信度系数的计算公式：f=secα。信度（Reliability）也就是可靠性，它指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标通常以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称为信度系数。

减小测验时的非系统性误差，即可提高信度和效度。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。提高信度和效度的具体要求如下：

1、效标必须能有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；

2、效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；

3、效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；

4、效标测量的方法简单。扩展资料：信度和效度的关系：问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。