古典概型与几何概型有何不同又用什么公式计，古典概型的数学期望公式

1、定义不一样

古典概型：假设一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件出现的概率均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这样的条件下的可能性模型就叫古典概型。

几何概型：假设每个事件出现的可能性只与构成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比例，则称这样的可能性模型为几何可能性模型，简称为几何概型。

2、特点不一样

古典概型的基本事件都是有限的，可能性为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数。

几何概型的基本事件一般不可计数，只可以通过一定的测度（比如长度，面积，体积的比值）来表示。

3、计算公式不一样

古典概型：P（A）=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n

几何概型：大多数情况下地,在几何区域D中随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d内”为事件A,则事件A出现的可能性为：

P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/ 实验的都结果所构成的区域长度(面积或体积)

参考资料来源：

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古典概型：假设一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件出现的概率均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这样的条件下的可能性模型就叫古典概型。

几何概型：假设每个事件出现的可能性只与构成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比例，则称这样的可能性模型为几何可能性模型，简称为几何概型。

2、特点不一样

古典概型的基本事件都是有限的，可能性为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数。

几何概型的基本事件一般不可计数，只可以通过一定的测度（比如长度，面积，体积的比值）来表示。

3、计算公式不一样

古典概型：P（A）=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n

几何概型：大多数情况下地,在几何区域D中随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d内”为事件A,则事件A出现的可能性为：

P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/ 实验的都结果所构成的区域长度(面积或体积)

一种可能性模型。在这个模型下，随机实验全部可能的结果是无限的，并且每个基本结果出现的可能性是一样的。比如一个人到单位时间可能是8:00~9:00当中的任意一个时刻、往一个方格中投一个石子，石子落在方格中任何一点上……这些试验产生的结果都是无限多个，属于几何概型。一个试验是不是为几何概型在于这个试验是不是具有几何概型的两个特点-无限性和等概率，唯有同时具备这两个特点的概型才是几何概型。

离散型生产企业主要是指一大类机械加工企业。它们的基本生产特点是机器 ( 机床 ) 对工件外形的加工 , 再将不一样的工件组装成具有某种功能的产品。因为机器和工件都是分立的 , 故称之为离散型生产方法。如汽车制造、飞机制造、电子企业和服装企业等。

故此几何概型和离散型的区别:一种可能性模型。在这个模型下，随机实验全部可能的结果是无限的，并且每个基本结果出现的可能性是一样的。比如一个人到单位时间可能是8:00~9:00当中的任意一个时刻、往一个方格中投一个石子，石子落在方格中任何一点上……这些试验产生的结果都是无限多个，属于几何概型。一个试验是不是为几何概型在于这个试验是不是具有几何概型的两个特点-无限性和等概率，唯有同时具备这两个特点的概型才是几何概型。

离散型生产企业主要是指一大类机械加工企业。它们的基本生产特点是机器 ( 机床 ) 对工件外形的加工 , 再将不一样的工件组装成具有某种功能的产品。因为机器和工件都是分立的 , 故称之为离散型生产方法。如汽车制造、飞机制造、电子企业和服装企业等。

高中数学必修三有统计，算法初步，可能性共三章。

大多数为文字识记内容，公式较少。1.统计 （1） 可能性=样本容量÷整体容量 （2） 分层抽样抽取数量=第i层个数÷总样本数×样本容量 （3）抽样距=整体数量÷抽取样本数量 （4）平均数x=(x1+x2+x3+......+xn)/n （5）方差s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2+……+(xn-x)^2]/n （6）标准差=根号（S^2） （7）线性回归方程 y=bx+a 2.算法初步 此部分公式主要有算法框图和算法语句（分为顺序结构，选择结构和循环结构） 3.可能性 古典概型的可能性计算公式：P（A）=A包含的基本事件数÷总基本事件数 几何概型的可能性公式：P（A）=构成A事件的区域长度（面积，体积）÷构成总事件的区域长度（面积，体积） 互斥事件 P（A1+A2）= P（A1）+ P（A2） 对立事件P（A）=1-P（A拔）

高中数学必修三有统计，算法初步，可能性共三章。

大多数为文字识记内容，公式较少。1.统计 （1） 可能性=样本容量÷整体容量 （2） 分层抽样抽取数量=第i层个数÷总样本数×样本容量 （3）抽样距=整体数量÷抽取样本数量 （4）平均数x=(x1+x2+x3+......+xn)/n （5）方差s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2+……+(xn-x)^2]/n （6）标准差=根号（S^2） （7）线性回归方程 y=bx+a 2.算法初步 此部分公式主要有算法框图和算法语句（分为顺序结构，选择结构和循环结构） 3.可能性 古典概型的可能性计算公式：P（A）=A包含的基本事件数÷总基本事件数 几何概型的可能性公式：P（A）=构成A事件的区域长度（面积，体积）÷构成总事件的区域长度（面积，体积） 互斥事件 P（A1+A2）= P（A1）+ P（A2） 对立事件P（A）=1-P（A拔）