电路噪声计算公式，功率与功率谱密度,带宽的关系

噪音计算公式dB = 10 log Ø （Ø 为音能比值，Ø 与距离 r 平方成反比）。

公式表示为：噪声系数NF=输入端信噪比/输出端信噪比，单位经常会用到“dB”。

在放大器的噪声系数比很低的情况下，一般放大器的噪声系数用噪声温度（T）来表示。

放大电路不仅把输入端的噪声放大，而且，放大电路本身也存在噪声。故此其输出端的信噪比必小于输入端信噪比。在放大器中，内部噪声与外部噪声愈小愈好。放大电路本身噪声越大，它的输出端信噪比越小于输入端信噪比，NF就越大。

Lpi-第i个噪声源在受声点P出的声级；

Lwi-第i个噪声源的声功率级；

Lp总-受声点P出的总声级；

ΔL1-噪声随传播距离的衰减；

ΔL2-噪声被空气吸收的衰减；

ΔL3-墙壁屏障效应衰减；

ΔL4-户外建筑物屏障效应衰减。

公式表示为：噪声系数N=输入端信噪比/输出端信噪比，单位经常会用到“dB”。

总功率=功率谱密度+10log(带宽）故此总功率=-174dbm/Hz+10log(1MHz)=-114dbm

功率单位 与P（瓦特）换算公式：

dBm=30+10lgP (P:瓦 )第一， DB 是一个纯计数单位：dB = 10logX。dB的意义实际上再简单不过了，就是把一个很大（后面跟一长串0的）或者很小（前面有一长串0的）的数比较简短地表示出来。如： X = 1000000000000000（多少个了？）= 10logX = 150 dB X = 0.000000000000001 = 10logX = -150 dB dBm 定义的是 miliwatt。 0 dBm = 10log1 mw；

dBw 定义 watt。 0 dBw = 10log1 W = 10log1000 mw = 30 dBm。 DB在缺省情况下总是定义功率单位，以 10log 为计。当然某些情况下可以用信号强度（Amplitude）来描述功和功率，这时候就用 20log 为计。

不管是控制领域还是信号处理领域都是这样。例如有的时候，候各位考生可以看到 dBmV 的表达。 在dB，dBm计算中，要注意基本概念。例如前面说的 0dBw = 10log1W = 10log1000mw = 30dBm；又例如，用一个dBm 减另外一个dBm时，得到的结果是dB。如：30dBm - 0dBm = 30dB。 大多数情况下来讲，在工程中，dB和dB当中唯有加减，没有乘除。

而用得多的是减法：dBm 减 dBm 其实是两个功率相除，信号功率和噪声功率相除就是信噪比（SNR）。dBm 加 dBm 其实是两个功率相乘，这个已经很少见（我只清楚在功率谱卷积计算中有这样的应用）。

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1、通用格式，用数学符号表示，各个量当中的一定关系(如定律或定理)的式子，能普遍应用于同一类型事物的方法方式。[1]

2、公式，在数学、物理学、化学、生物学等自然科学中用数学符号表示哪些量当中关系的式子。具有普遍性，合适于同一类型关系的全部问题。在数理逻辑中，公式是表达出题的形式语法对象，除了这个出题可能依赖于这个公式的自由变量的值之外。公式精确定义依赖于涉及到的特定的形式逻辑，但有请看下方具体内容一个很典型的定义（特计划于一阶逻辑): 公式是对比特定语言而定义的；就是说，一组常量符号、函数符号和关系符号，这里的每个函数和关系符号都带有一个元数(arity）来指示它所接受的参数的数目。

电压db=20lag（A），比如计算增益为6db，则（6/20）=0.3，0.3*10的X次方=1.995262314先用多少db除以20，再用结果乘以10的X次方。用手机和电脑算没难度的。DB并非什么稀奇的东西。

以功率作为例子： 信号功率为X = 100000W = 10^5 基准功率为Y=1W dB的值：Lx(dB) = 10*lg(10^5W/1W) dB= 10*lg(10^5) dB= 50 dB 同理：X = 10^-15 Lx(dB) = 10*lg(X) dB= 10*lg(10^-15) dB= -150 dB 大多数情况下来讲，在工程中，dB和dB当中唯有加减，没有乘除。用得多的是减法。 dBm 减 dBm 其实是两个功率相除，信号功率和噪声功率相除就是信噪比（SNR）。例如：30dBm - 0dBm = 1000mW/1mW = 1000 = 30dB。 dBm 加 dBm 其实是两个功率相乘，没有实质上的物理意义。

信噪比（S/N）＝log〔信号功率密度/噪声功率密度〕

a＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕

比如，接收端的信号功率密度为－63dBm，噪声的信号功率密度为－95dBm，则：

信噪比（S/N）＝（－63dBm）－（－95dBm）＝33dBm

因为这个原因，提升发射端的发射功率，提升接收端的接收灵敏度，降低无线设备和环境的噪声是扩张无线互联网的传输距离，提升无线互联网系统质量的三个要素。

噪声的叠加两个以上独立声源作用于某一点，出现噪声的叠加。声能量是可以代数相加的，设两个声源的声功率分别是W1和W2，既然如此那，总声功率W总 = W1+ W2。

而两个声源在某点的声强为I1 和I2 时，叠加后的总声强：总 = I1 + I2 。但声压不可以直接相加。因为 I1 =P1^2/ρc I2 = P2^2/ρc。

故P总^2 = P1^2 + P2^2又 （P1/ P0)^2= 10^(Lp1/10) (P2 / P0)^2 = 10^(Lp2/10)故总声压级：LP =10 lg[（P1^2 + P2^2）/ P0^2] =10 lg[10^(Lp1/10)+10^(Lp2/10)]

噪声值是声压的对数乘以10设某处两个需叠加的噪声值一样为N，声压为PN = 10 lg(P)因为这个原因噪声值不可以直接相加，需反算成声压再相加。P = 10^(N/10)叠加2P = 2×10^(N/10)取对数得叠加后的噪声值N2 = N + 10lg2= N + 3

与dBm一样，dBw是一个表示功率绝对值的单位（以1W功率为基准，dBm是以1mW为基准）。

dBw与dBm当中的换算关系为：0 dBw = 10log1 W = 10log1000 mw = 30 dBm。

dB，dBi, dBd, dBc是两个量当中的比值，表示两个量间的相对大小，而dBm、dBw则是表示功率绝对大小的值。在dB，dBm，dBw计算中，要注意基本概念，用一个dBm（或dBw）减另外一个dBm（dBw）时，得到的结果是dB，如：30dBm - 0dBm = 30dB。

在工程中，dBm（或dBw）和dBm（或dBw）当中唯有加减，没有乘除。而用得多的是减法：dBm 减 dBm 其实是两个功率相除，信号功率和噪声功率相除就是信噪比(SNR) 。

扩展资料

功的数量一定，时间越短，功率值就越大。求功率的公式为功率=功/时间。功率表征作功快慢程度的物理量。单位时间内所作的功称为功率，用P表示。故功率等于作使劲与物体受力点速度的标量积。

功率就是表示物体做功快慢的物理量，物理学里功率P=功J/时间t，单位是瓦w，在媒体上经常看见的功率单位有kW、Ps、hp、bhp、whpmw等，还有意大利之前用的cv，在这里边千瓦kW是国际标准单位，1kW=1000W，用1秒做完1000焦耳的功，其功率就是1kw。

平日生活中，经常把功率俗称为马力，单位是匹，就像将扭矩称为扭力一样。

经过单位换算，(1lb=0.454kg；1ft=0.3048m)竟然发现1hp=4566kgm/min，与公制的1PS=4500kg.g.m/min有部分许差异，而假设以瓦作单位（1W=1Nm/sec=1/9.8kg.g.m/sec）来换算，可得1hp=746W；1ps=735W，两项明显不同的结果，相差1.5%左右。

噪音计算公式dB = 10 log Ø （Ø 为音能比值，Ø 与距离 r 平方成反比）。

公式表示为：噪声系数NF=输入端信噪比/输出端信噪比，单位经常会用到“dB”。

在放大器的噪声系数比很低的情况下，一般放大器的噪声系数用噪声温度（T）来表示。

放大电路不仅把输入端的噪声放大，而且，放大电路本身也存在噪声。故此其输出端的信噪比必小于输入端信噪比。在放大器中，内部噪声与外部噪声愈小愈好。放大电路本身噪声越大，它的输出端信噪比越小于输入端信噪比，NF就越大。

Lpi-第i个噪声源在受声点P出的声级；

Lwi-第i个噪声源的声功率级；

Lp总-受声点P出的总声级；

ΔL1-噪声随传播距离的衰减；

ΔL2-噪声被空气吸收的衰减；

ΔL3-墙壁屏障效应衰减；

ΔL4-户外建筑物屏障效应衰减。

扩展资料：

除开这点噪声系数还具有下方罗列出来的特点：

(1)此参数不涵盖负载对输出噪声的奉献。

(2)噪声系数密切依赖于信号源的内阻。

(3)无噪声二端口的噪声系数为1。

(4)一个含噪声二端口总是会故将他自己噪声添加到信号源的噪声，这样的奉献可用(F-1)来估计。换言之，噪声系数总大于1。

(5)假设没有信号源内部阻抗的信息，噪声系数的概念是没有意义的。

(6)对比S/N，噪声系数更便利于测量和计算，因为没有必要清楚信号的振幅。除开这点由噪声系数的表达式可推导m信号源电阻的优值，而针对S/N，信号源电阻优值是零。