怎样计算周期卷积，线性卷积周期卷积和圆周卷积的关系
怎样计算周期卷积？
线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M，b的长度是N，则a卷积b的长度是M+N-1，运算参见多项式乘法。两个周期序列的卷积称为周期卷积，其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似。循环卷积与周期卷积并没有实质区别
线性卷积、周期卷积、圆周卷积的异同？
1、两个离散序列的线性卷积就是某一个序列对另一个序列的时候延依次加权求和。
2、周期卷积就是对线性卷积以L为周期进行周期延拓。
3、圆周卷积就是取周期卷积的主值区间。当L≥M+N-1时，圆周卷积与线性卷积结果一样，不然线性卷积的周期延拓会出现混叠
如何用MATLAB的fft、ifft函数求有限长序列的线性卷积和圆周卷积？
A*B = ifft(fft(A)×fft(B))；这当中 fft(A) 与 fft(B)的长度要整成一样，其实就是常说的 fft(A,length1),fft(B,length2), length1 = length2
线性卷积和迅速卷积哪个很快？
线性卷积速度很快，因为线性卷积的运算复杂度比很低。
圆周卷积计算方式？
圆周卷积可以经由圆周卷积定理使用迅速傅立叶变换（FFT）而有效率的计算。因为这个原因，若原本的（线性）卷积能转换成圆周卷积来计算，会远比直接计算很快速。考虑到长度L 和长度 M 的有限长度离散信号，做卷积后面会成为长度
的信号，因为这个原因只要把两离散信号补上一定程度上数目标零（zero-padding）成为 N 点信号，这当中
，则它们的圆周卷积就与卷积相等。就可以马上用 N 点 FFT 作计算。
卷积问题？
一个信号a（t）通过某个系统（假设系统函数为h（t））后，得到处理后的信号y（t）就是a（t）与h（t）的卷积。
卷积有线性卷积和循环卷积。线性卷积表示一个信号通过一个系统的输出，这个信号可以是无限长的，也可是有限长的，可以的离散的也可是连续的。
循环卷积（也叫圆周卷积）是一个有限长序列通过一个数字系统后的输出序列。
卷积公式的几何意义？
卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很具体。
高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到：
for(i=0； i
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