贝叶斯公式的符号怎么念，贝叶斯公式有什么作用
贝叶斯公式的符号怎么念？
α-阿尔法 β-贝塔 γ-伽马 Δ-德尔塔
ξ-可sei ψ-可赛 ω-奥秘噶 μ-米哟 λ-南木打 σ-西格玛 τ-套 φ-fai
贝叶斯公式的好处？
1.贝叶斯决策的优点
（1）贝叶斯决策能对信息的价值或是不是需采集新的信息做出科学的判断.（2）它能对调查结果的概率加以数量化的评价,而不是像大多数情况下的决策方式那样,对调查结果或者是完全相信,或者是完全不相信.
（3）假设说任何调查结果都不可能完全准确,先验知识或主观可能性也不是完全可以相信的,既然如此那，贝叶斯决策则巧妙地将这两种信息有机地结合起来了.
（4）它可在决策途中按照详细情况下持续性地使用,使决策一步一步完善和更科学.
2.贝叶斯决策的局限性：
（1）它需的数据多,分析计算比较复杂,非常在处理复杂问题时,这个矛盾就更为突出.
（2）有部分数据一定要使用主观可能性,有部分人不太相信,这也妨碍了贝叶斯决策方式的推广使用.
贝叶斯密度函数形式？
贝叶斯公式
P ( A , B ) = P ( A ∣ B ) P ( B ) = P ( B ∣ A ) P ( A ) P(A,B)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)
P(A,B)=P(A∣B)P(B)=P(B∣A)P(A)
P ( B ∣ A ) = P ( A , B ) P ( A ) P(B|A)=\\frac{P(A,B)}{P(A)}
P(B∣A)=
P(A)
P(A,B)
全可能性公式
P ( A ) = ∑ i = 1 n P ( A ∣ B i ) P ( B i ) P(A)=\\sum_{i=1}^nP(A|B_i)P(B_i)
P(A)=
i=1
∑
n
P(A∣B
i
)P(B
i
)
全可能性公式和贝叶斯公式的成立条件是什么呢？
在一个复杂事件Q中，整个事件被分为（B1,B2,B3.......Bn）块，且它们当中没有交叉，称为事件Q的一个划分，假设叫你求在这个复杂事件Q中事件A出现的可能性，这样完全就能够使用全可能性公式；贝叶斯是全可能性公式的逆问题，条件肯定是一样的
贝叶斯公式是不是逆可能性公式？
对。后验可能性被贝叶斯自己称作“逆可能性”，贝叶斯公式就是用来求“逆可能性”的一个公式，国内习惯叫“逆概公式“
贝叶斯优化公式推导？
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件可能性当中的关系，例如 P(A|B) 和 P(B|A)。
根据乘法法则，可以马上导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可以变形为：P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。
