excel概率函数公式，excel概率函数公式大全

1、求指定数值的排列数

例如有1-6六个数，让我们计算其排列组合，我们先选中单元格输入=1/fact(数值)；

2、fact函数是求数的阶乘，在括号中我们可以自定义输入数值，这里我们输入6；

3、点击回车就可以求得6个数的排列总数，用1除以总数就可以取得在该排列方法中获取其一的可能性值；

4、返回给定集合中选取若干对象的排列值（常见的是中的11选5），我们在单元格中输入=1/permut()公式；

5、permut()中参数分别是对象总数，每个排列的对象数，例如5选2，我们就输入5和2，点击回车这样就可以求得其排列方法总和；

6、用1处以总数就可以取得其可能性值。

第一，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；

2点击菜单栏的公式-“插入函数”；

3在函数对话框内输入“EXPONDIST”，点击确定；

4 设置函数参数，在X处输入A2；

5在lambda处输入B2；

6在cumulative处输入TRUE，点击确定就可以取得积累指数分布函数；

7在cumulative处输入FALSE，点击确定就可以取得可能性指数分布函数；

1、例如有1-6六个数，让我们计算其排列组合，我们先选中单元格输入=1/fact(数值)；

2、fact函数是求数的阶乘，在括号中我们可以自定义输入数值，这里我们输入6；

3、点击回车就可以求得6个数的排列总数，用1除以总数就可以取得在该排列方法中获取其一的可能性值；

4、返回给定集合中选取若干对象的排列值（常见的是中的11选5）。

5、我们在单元格中输入=1/permut()公式；

6、permut()中参数分别是对象总数，每个排列的对象数，例如5选2，我们就输入5和2，点击回车这样就可以求得其排列方法总和；用1处以总数就可以取得其可能性值。

1、被统计的数据好复制粘贴成一列2、后面使用数据透视表统计各数据产生的次数，为简单方便快捷3、次数产生后面分别除以总次数就是各数据产生的比例题四、第3步得出的比例与可能性是两码事。第3步统计出的比例是针对已出现的现实数据，而可能性是纯统计学的理论数据，这里说的可能性，简来说之就是概率的大小，它有它的一套可能性学统计理论公式。故此，你说的要统计可能性我不懂你指的是什么。

详细会用到excel的正态分布函数Normdist（）

输入数据。

1.在单元格A1输入 。

2.选定单元格A1：A121。

3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

在“序列出现在”框，选定“列”选项；

在“类型”框，选定“等差序列”选项；

在“步长值”框，输入0.05（可以按照自己的需输入步长值）；

在“终止值”框，输入3。

4.单击“确定”。

5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的可能性密度函数值。

6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。

这样完全就能够得出一张正态分布表了。

我先来解释一下这哪些函数用法：

1.STDEV：用途：估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）。它反映了数据对比平均值(mean)的离散程度。

2.STDEVA ：根据样本估算标准偏差。标准偏差反映数值对比平均值 (mean) 的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也会计算在内。

3.STDEVP：用途：返回整个样本整体的标准偏差。它反映了样本整体对比平均值(mean)的离散程度。

简单单就来说一下函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n，假设是抽样当然用stdev.

在十个数据的标准偏差假设是整体时就用STDEVP,假设是样本是就用STDEV。至于STDEVA与STDEV差很少，只不过它可以把逻辑值当数值处理。 看不懂，就QQ我吧。

可能性密度分布图指的是散点图，操作方式请看下方具体内容：

1.第一需开始Excel，取得对应的数据源，这个数据源就是两列数据，就是X和Y，从而为基础完全就能够制作散点图啦。

2.选中两列数据源，在“插入”选项卡上的“图表组”中，完全就能够看到散点图啦，点击散点图，就可以弹出一系列的散点图的模板，选中第一个模板。

3.这样，散点图就制作完成了，初始的模样请看下方具体内容图所示。

4. 就是做一部分修饰性的工作，第一教各位考生的就是添加网格线，选中Y轴后面，鼠标右键单击，然后选择添加次要网格线。

5.这样就在Y轴上添加了次要网格线，就基本上等同于在以前的图表上，做出了不少等Y值的线。

6.同样的方法，可在X轴上添加网格线，这样就在原有的散点图上制作出来了一个坐标图来，这样有助于我们更深入透彻了解数据源。

7.后，还有一点需修饰地方，那就是将边框修饰成圆角+阴影，这样会使表格给人的印象更专业。

使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。

偏度：

偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数是统计数据分布偏斜方向和程度的度量是统计数据分布非对称程度的数字特点。

峰度：

峰度（peakedness；kurtosis）又称峰态系数。表征可能性密度分布曲线在平均值处峰值高低的特点数。直看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较来说统计量，假设峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量可能性分布的峰态。峰度高就算是方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值导致的。

偏态系数=SKEW(A1:J15)。