因素分配法公式，ds的公式

专项资金采用原因法分配。详细分配公式为：

某省份专项资金=高职院校生均拨款奖补+中职学校改善办学条件奖补+职业院校教师素质提升计划奖补

各原因数据主要运用有关统计资料、每个省份份资金申报材料还有考查结果取得。

原因分析法特点：计算简单方便，容易掌握并熟悉，但预测结果不太精确。适用：一般用于品种繁多、规格复杂、资金用量较小的项目。

将分析指标分解为各个可以计量的原因，并按照各个原因当中的依存关系，顺次用各原因的比较值(一般即实质上值)替代基准值(一般为标准值或计划值)，据以测定各原因对分析指标的影响。

比如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个原因相乘得到，报告期(实质上)指标和基期(计划)指标为：

报告期(实质上)指标M1=A1 * B1 * C1

基 期(计划)指标 M0=A0 * B0 * C0

在测定各原因变化指标对指标R影响程度时可以按照顺序进行：

基 期(计划)指标M0=A0 * B0 * C0……(1)

首次替代 A1 * B0 * C0……(2)

第二次替代 A1 * B1 * C0……(3)

第三次替代 A1 * B1 * C1……(4)

分析请看下方具体内容：

(2)-(1)→A变化对M的影响。

(3)-(2)→B变化对M的影响。

(4)-(3)→C变化对M的影响。

把各原因变化综合起来，总影响：△M = M1 - M0 =(4)-(3)+(3)-(2)+(2)-(1)

资金需量原因分析法？

资金需量原因分析法公式：资金需量=（基期资金平均占用额-不合理资金占用额）×（1±预测期销售增减率）×（1±预测期资金周转速度变化率）。原因分析法特点：计算简单方便，容易掌握并熟悉，但预测结果不太精确。适用：一般用于品种繁多、规格复杂、资金用量较小的项目。

资金需量预测大多数情况下根据下列哪些步骤进行：

(1)销售预测

销售预测是企业财务预测的起点。销售预测本身不是财务管理的职能，但它是财务预测的基础，销售预测成功后才可以启动财务预测。因为这个原因，企业资金需量的预测也需要以销售预测为基础。

(2)估计需的资产

资产一般是销售量的函数，按照历史数据可以分析出该函数关系。按照预估销售量和资产销售函数，可以预测所需资产的总量。某些流动负债也是销售的函数，对应的也可预测负债的自发增长率，这样的增长可以减少企业外部融资的数目金额。

(3)估计收入、费用和留存收益

收入和费用与销售额当中也存在一定的函数关系，因为这个原因，可以按照销售额估计收入和费用，并确定净利润。净利润和股利支付率，共同决定了留存收益所能提供的资金数目金额。

(4)估计所需的追加资金需量，确定外部融资数目金额

按照预估资产总量，减去已有的资金来源、负债的自发增长和内部提供的留存收益，得出应追加的资金需量，从而为基础进一步确定所需的外部融资数目金额。

ds=√(d²x+d²y)。

曲线的弧长也称曲线的长度是曲线的特点之一。不是全部的曲线都可以定义长度，可以定义长度的曲线称为可求长曲线。

早研究的曲线弧长是圆弧的长度，故此，狭义上，特指圆弧的长度。

有关信息：

扇形的弧长,其实就是圆的这当中一段边长，扇形的的视角是360度的几分之一，既然如此那，扇形的弧长就是这个圆的周长的几分之一，故此，我们可以得出：

扇形的弧长=2πr×的视角/360

这当中，2πr是圆的周长，观察的视角为该扇形的的视角值。

实际上就是要看每达到100元销售收入要出现多少销售费用

公式:销售费用/销售收入*100

假设要比率:销售费用/销售收入*百分之100

用于描述数据的基本统计量主要分为三类，分别是中心趋势统计量、散布程度统计量和分布形状统计量。

1，中心趋势统计量

中心趋势统计量是指表示位置的统计量，直观地说，给定一个属性，它的值大多数落在何处？

（1）均值

均值（mean）又称算数平均数，描述数据去详细指导额平均位置，数学表达式：均值 = ∑x / n；

有的时候一组数据中的每个值可以和一个权重Wi有关联，权重反映的是依附值的重要性或产生的频率，这样的均值称作加权均值 = ∑xw / n；

尽管均值是描述数据集中心趋势的有用的统计量，但是它并不是总是度量数据中心的好方式，这是因为，均值对极端值（离群点）很敏感。为了抵消少数极端值的影响，我们可以使用截尾均值，截尾均值是指丢弃极端值后的均值。

（2）中位数

针对倾斜（非对称）的数据，可以更好地描述数据中心的统计量是中位数（median），中位数是有序数据值的中间值，中位数可不要极端数据，代表这数据整体的中等情形。比如：从小到大排序，总数是奇数，取中间的数，总数是偶数，取中间两个数的平均数。

（3）众数

众数（mode）是变量中产生频率大的值，一般用于对定性数据确定众数，比如：用户状态（正常，欠费停机，申请停机，拆机、消号），该变量的众数是“正常”，这样的情况是正常的。

2，表示数据离散程度的统计量

度量数据离散程度的统计量主要是标准差和四分位极差。

（1）标准差（或方差）

标准差用于度量数据分布的离散程度，低标准差算是数据观测趋向于靠近均值，高标准差表示数据散步在一个大的值域中。

（2）四分位极差

极差（range），也称作值域是一组数据中的大值和小值的差， range = Max - Min。

百分位数（quantile）是把数据值根据从小到大的顺序排列，把数据分成100份。中位数是数据的中间位置上的数据，第一个四分位数记作Q1是指第25个百分位上的数据，第三个四分位数记作（Q3）是指第75个百分位上的数据。

四分位极差（IQR）= Q3 - Q1 ，IQR是指第一个四分位和第三个四分位当中的距离，它给出被数据的中间一半所覆盖的范围是表示数据离散程度的一个简单度量。

总资产增长率=本年总资产增长额/年初资产总额×百分之100。

垂直分析公式：(本月数-上月数)/上月数=环比增多额。