西格玛计算公式，西格玛计算公式两种算法区别

表示起和止的数。

比如说下面i=2,上面数字5，表示从2起到5止。

比如∑，下面i=2，上面5，右边是i^2,

表示这样的求和式子：2^2+3^2+4^2+5^2,计算得54

∑(2i+1)表示和式：(2*2+1)+(2*3+1)+(2*4+1)+......+(2*10+1)=222.

i=2

式子中的2i+1是数列的通项公式Ai，i是项的序数，i=2表示从数列{2i+1}的第二项开始计算，顶上的10是运算到的10项截止。

大写Σ用于数学上的总和符号，比如：∑Pi，其中i=1,2,...,T，即为求P1 + P2 + ... + PT的和。小写σ用于统计学上的标准差。西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成。

也指求和，这种写法表示的就是∑j=1+2+3+…+n。

扩展资料

六西格玛管理是在西方文化背景下产生的，而精益生产是在东方的文化背景下产生的。两者在特征上有着诸多不同，但是从本质上来说都是相同的——都是为了提高顾客满意度而进行全方位的注重流程上的持续改进的方法。

所以说，精益生产与六西格玛管理进行集成形成精益六西格玛是可行的，主要归于以下三点。

1、两者都是持续改进，追求完美理念的典范。正是由于两者精髓上的同质性，两者才能有结合的可能性。

2、精益生产和六西格玛管理都与TQM有密切的联系，它们的实施都与PDCA的模式大同小异，都是基于流程的管理，都以顾客价值为基本出发点，这为两种生产模式整合提供了基础。

3、如前所述，精益的本质是消除浪费，六西格玛的本质是控制变异，而变异是引起浪费的一种原因，所以，两种模式关注的对象不是对立的，而是具有互补性。

西格玛（σ）是总体的标准差 ，可以用公式：σ?=r/d2来计算。

式中：r是子组极差的平均值，d2是随样本容量变化的常数。d2可以查表得到

觉得有用点个赞吧

记住这些就够了

6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户

5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户

4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户

3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力

2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费

1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存

西格玛（σ）是总体的标准差 ，可以用公式：σ?=r/d2来计算。

式中：r是子组极差的平均值，d2是随样本容量变化的常数。d2可以查表得到

3西格玛原则是

（mu-，mu+）的数值分布概率为0.6827。

（mu-2，mu+2）中的数值分布概率为0.9545。

（mu-3，mu+3）中的数值分布概率为0.9973。

在正态分布中，表示标准差，mu表示平均值。x= u是图像的对称轴。

结果表明，y值几乎全部集中在（mu-3，mu+3）区间，超过区间的概率小于0.3%。

扩展资料：

1、6西格玛=340次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。

2、5西格玛=230次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。

3、4西格玛或四西格玛=6210次失败/数百万次机会-意味着更好的管理和运营能力，并满足客户。

4、3西格玛或三西格玛=66800次失败/数百万次机会-意味着普通的管理和缺乏竞争力。

5、2西格玛=308000次失败/百万次机会-这意味着企业三分之一的资源每天都在浪费。

6、西格玛或一西格玛=69万次失败/百万次机会-三分之二每天犯错的企业无法生存。

六西格玛的原则是，如果你发现项目中有多少缺陷，你可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽可能完美。企业要达到六西格玛标准，其误差率不能超过万分之三十四。

在正态分布中，σ表示标准差，μ表示均值。

3σ原则：

数值分布在(μ-σ, μ+σ)中的概率为0.6278

数值分布在(μ-2σ, μ+2σ)中的概率为0.9545

数值分布在(μ-3σ, μ+3σ)中的概率为0.9973

6西格玛计算公式记住这些就够了

6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户 　　

5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户 　　

4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户 　　

3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力 　　

2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费 　　

1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存

随着六西格玛管理在国内更多企业的普及和推广，六西格玛管理显示出了巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。六西格玛管理专业人才绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成了当前迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则已经越来越深人人心。在这种形势下，工程技术人员对于掌握统计思想，学会统计方法，并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。下面，为大家讲解怎样计算企业西格玛水平。

摩托罗拉的前质量经理阿兰•拉森曾经与以开发六西格玛测量系统而具有声望的比尔•史密斯（Bill Smith）密切合作过。他认为，我们探索的方法的大优点就在于它的简单性，“它实际上是一个算术系统，而不是一个统计系统。它的优点在于，你只需要懂得如何计数、如何加减、如何乘除就足够了，你不需要成为一位统计学家。”拉森解释说。

　　第一步：就是要明确地界定顾客的需要。

用六西格玛的语言来说，这些要求被称为CTQ（“critical to quality”characteristics），即“关键质量特性”（也可以将其称为“关键结果”或过程的“Y”或“规格界限”）。

第二步：计算缺陷发生的次数。

我们已多次用过这个概念，现在需要给它一个明确的定义： 缺陷是指产品或过程不能满足顾客要求的任何情况或事件。

我们一旦知道了缺陷的数量，也就算出了过程的“产出”（无缺陷项目所占的百分比）。然后，就可以方便地确定“西格玛水平”。绩效的西格玛水平经常用“每百万次机会中的缺陷数”或者“DPMO（defects per million opportunities）”来表示。DPMO缩略地表示一项活动重复100万次缺陷发生的次数。通过把缺陷发生的几率计算在内，摩托罗拉实现了对不同过程用同一绩效水平进行衡量，你只要知道它是另一种描述过程质量或能力的方法就可以了。

知道了合格率，也就知道了不合格率，通常我们所说的六西格玛水平指的是Zst首先用excel中的公式NORMSINV(不合格率)，可以计算出Zbench值即Zlt，那么Zst=Zlt+1.5，得出的即为六西格玛水平

知道了合格率，也就知道了不合格率，通常我们所说的六西格玛水平指的是Zst首先用excel中的公式NORMSINV(不合格率)，可以计算出Zbench值即Zlt，那么Zst=Zlt+1.5，得出的即为六西格玛水平