人脸识别十大基本内容，人脸识别光照和角度

人脸识别十大基本内容？

1.光照问题

因为人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特点。

2.姿态问题

姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转导致的面部变化，这当中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会导致面部信息的部分缺失。

3.表情问题

面部幅度很大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。

4.遮挡问题

针对非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个很严重的问题。

5.年龄变化

随着年龄的变化，一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会出现相对较大的变化，以此致使识别率的下降。针对不一样的年龄段，人脸识别算法的识别率也不一样。

6.人脸相似性

不一样个体当中的区别不大，全部的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点针对利用人脸进行定位是有利的，但是，针对利用人脸区分人类个体是不利的。

7.变动识别

非配合性人脸识别的情况下，运动致使面部图像模糊或摄像头对焦错误都会严重影响面部识别的成功率。8. 人脸防伪

伪造人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一部分表情的嫁接。

9.图像质量问题

因为采集设备的不一样，得到的人脸图像质量也明显不同，非常是针对那些低分辨率、噪声大、质量差的人脸图像。

10.样本缺少

目前参加训练的人脸图像库基本都是外国人的图像，相关中国人、亚洲人的人脸图像库少到几乎可以忽略不计，给训练人脸识别模型增多了难度。