中矩公式，棱台体积公式?

假设数值求积公式针对任何不高于m次的代数多项式都准确成立，而对m+1次代数多项式不准确成立，则称该求积公式具有m次代数精确度，简称代数精度。

梯形公式：代数精度1次。梯形求积公式，指n=1时的牛顿一科特斯公式。公式左端是以[a,b]区间上积分，右端为b一a为高、端点函数值为上下底的梯形的面积值，故通称为梯形公式，具有1次代数精确度。

矩形公式：代数精度3次。

辛普森求积公式的代数精度为3，其实就是常说的说针对针对次数不能超出3次的多项式f(x)在[a,b]上的定积分用辛普森公式计算总是对的。在高等数学中用三重积分计算体积，计算一个三重积分也可先计算一个二重积分（如先算 Dxy,这是有关z的函数f(z)）、再计算一个定积分（即f(z)在[a,b]上的积分）,这样一个三重积分后可以化成一个次数不能超出3次的定积分也完全就能够用辛普森公式计算了。辛普森公式为：f(z)[a,b]上的积分=(b-a)*{f(b)+4*f((a+b)/2)+f(a)}/6（不好意思公式不会输）；我们再看f(z)表示截面积，故此，f(a)表示下截面面积 S下、f(b)表示上截面面积 S上、f((a+b)/2)f(b)表示中截面面积 S中、(b-a)表示**，于是有V=h/6(S上+4*S中+S下) ；遗憾的是这个公式实际上并非万能的，不过它可以用于求圆柱、棱柱、圆锥、棱锥、圆台、棱台、球、球冠、球缺等的体积

直接把1, x, x^2, x^3, ...这组多项式基底逐步一个个代进去算一遍就行了 另外, 复化与否影响不了代数精度

一个数字，数后面或者前面一共n个0，把第一个不是0数的留作个位，乘以10的正(负)n次幂就可以。例:300000000就是3x10的八次幂。

科学记数法是一种记数的方式。把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式(1≤|a|10，n为整数)，这样的记数法叫做科学记数法。当我们要标记或运算某个很大或较小且位数有点多时，用科学记数法免去浪费不少空间和时间。

科学记数法的形式是由两个数的乘积组成的。表示为ax10^b(aEb)这当中一个因数为a(1≤|a|10)，另一个因数为10^n。

运用科学记数法ax10^n的数字，它的精确度以a的后一个数在原数中的数位为准。