std引用怎么表示，函数的标准偏差传递公式是什么

std(x) 算出x的标准偏差。

x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵 假设唯有一行，既然如此那，就是算一行的标准偏差，假设有多行，就是算每一列的标准偏差。std（x，a）也是x的标准偏差但是，a可以＝0或者1.假设是0和前面没有区别，假设是1就是后除以n，而不是n－1. （你参考计算标准偏差的公式，大多数情况下都用除以n－1的公式。） std (x, a,b)这里a表示是要用n还是n－1，假设是a是0就是除以n－1，假设是1就是除以n。b这里是维数，例如说 1 2 3 4 4 5 6 1 假设b 是1，就是根据行分，假设b是2就是根据列分 假设是三维的矩阵，b＝3就根据第三维来成绩据

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]。

1、公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有具体描述,EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样，但我们国内的中文考试教材等一般还是为了让用的是“标准差”。



2、什么是标准差：方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，大家很难直观的衡量，故此，经常会用到方差开根号换算回来那就是我们要说的标准差。在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，故此，自由度是（n-1)。



3、标准差公式意义：全部数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。比如，两组数的集合{0，5，9，14}和{5，6，8，9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可以通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S=Sqr(∑(xn-x拨)^2/(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。 例子：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拨=(200+50+100+200)/4=550/4=137.

5 S^2=[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 标准偏差S=Sqr(S^2) STDEV根据样本估算标准偏差。标准偏差反映数值对比平均值(mean)的离散程度。

双击要进行认真分析的数据集，打开文件。

2

单击菜单栏中的Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives，打开Descriptives对话框。

3

在产生的Descriptives对话框中，在左侧的变量中将“成绩”选入右侧的Variable(s)中。

4

单击右侧的Options功能按钮，产生Descriptives：Options对话框，选择Dispersion下方的Std.deviation(标准差)、Variance(方差)，点击Continue功能按钮。

5

单击Descriptives对话框中的OK功能按钮就可以。

6

在Output中产生分析多得出的结论，共200个值，标准差14.6965，方差215.988

标准值：23.6518

平均值：22.3938

标准差1.8623

修正系数（-）：0.9438

变异系数：0.0832

标准值：21.1357

标准方差的计算公式：每一个数与这个数列的平均值的差的平方和版，除以这个数列的项数，权再开根号。

比如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

标准值＝离差÷标准差（这当中离差＝原值-平均值）

公式中参数N默认值20（有的BOLL线N为26，按照自己用的BOLL设定），P默认值为2，参数自己加吧。 {1.布林线中轨向上或走平，股价接触到下轨的公式}MID :=MA(CLOSE,N)

；UPPER:= MID + P*STD(CLOSE,N)

；LOWER:= MID - P*STD(CLOSE,N)

；ZP:=BARSLASTCOUNT(MID=REF(MID,1))2；XG:ZP AND L=REF(MID,1))2；XG:ZP AND L2；XG:ZP AND L

工具-公式管理-新建-技术指标-在公式名称和公式描述中选择你自己喜欢的名字-在把上面的公式复制黏贴在下面空白中，点确定-然后在经常会用到指标中完全就能够使用你的这个公式了

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。

一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。

标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。

标准偏差的大小可以通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拨)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拨代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例子：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV根据样本估算标准偏差。

标准偏差反映数值对比平均值 (mean) 的离散程度。