均值平滑如何计算，对多波段遥感图像进行空间域的均值滤波

均值平滑是指对每一个像元，在以为中心的窗口内，取邻域像元的平均值来代替该像元的亮度值，这样的方式就是均值平滑，也称均值滤波。均值平滑算法简单，计算速度快，但对图像的边缘和细节有一定的削弱作用。

图像平滑:受传感器和大气等原因的影响，遥感图像上出现某些亮度变化过大的区域，或产生一部分亮点(也称噪声)。这样的为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方式就是图像平滑。图像平滑其实是低通滤波，平滑过程可能会造成图像边缘模糊化。

中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波， 频率域滤波是根据傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。

中值滤波采取的是全压滤波器，比半波滤波器好，其实就是常说的均值滤波器。

第1种方式：限幅滤波法（又称程序判断滤波法）

A方式： 按照经验判断，确定两次采样允许的大偏差值（设为A），每一次检测到新值时判断： 假设此次值与上次值之差=A，则此次值有效，假设此次值与上次值之差A，则此次值无效，放弃此次值，用上次值代替此次值。

第2种方式：中位值滤波法

A方式： 连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，取中间值为此次有效值。

第3种方式：算术平均滤波法

A方式： 连续取N个采样值进行算术平均运算，N值很大时：信号平滑度非常高，但灵敏度很低；N值较小时：信号平滑度很低，但灵敏度非常高。N值的选取：大多数情况下流量，N=12；压力：

第4种方式：递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）

A方式： 把连续取N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每一次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则) 。把队列中的N个数据进行算术平均运算，就可取得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4。

第5种方式：中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）

A方式： 基本上等同于“中位值滤波法” “算术平均滤波法”，连续采样N个数据，去除一个大值和一个小值，然后计算N-2个数据的算术平均值。N值的选取：3~14。

B优点： 融合了两种滤波法的优点，针对偶然产生的脉冲性干第6种方式：限幅平均滤波法

A方式： 基本上等同于“限幅滤波法” “递推平均滤波法”，每一次采样到的新数据先进行限幅处理，再送入队列进行递推平均

第7种方式：一阶滞后滤波法

A方式： 取a=0~1，此次滤波结果=（1-a）*此次采样值 a*上次滤波结果。

第8种方式：加权递推平均滤波法A方式： 是对递推平均滤波法的改进，即不一样时刻的数据加以不一样的权，一般是，越接近现时刻的资料，权获取越大，给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低。

B优点： 适用于有很大纯滞后第9种方式：消抖滤波法

A方式： 设置一个滤波计数器，将每一次采样值与现目前有效值比较： 假设采样值＝现目前有效值，则计数器清零。假设采样值现目前有效值，则计数器 1，并判断计数器是不是=上限N(溢出)，假设计数器溢出，则将此次值替换现目前有效值，并清计数器。

第10种方式：限幅消抖滤波法

A方式： 基本上等同于“限幅滤波法” “消抖滤波法”，先限幅后消抖。第11种方式：IIR 数字滤波器

振荡效应（oscillatory effect）是 发布的物理学名词。

理想均值滤波器会出现振荡效应是指对图像进行（低通）滤波时，因为图像的高频能量部分丢失，导致的模糊效应。

中文名

振荡效应

外文名

oscillatory effect

所属学科

物理学

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，经全国科学技术名词审定委员会审定公布。

《震荡效应》是由美国哥伦比亚电影公司发行，由彼得·兰德斯曼执导的，威尔·史密斯、 古古·姆巴塔-劳 、 大卫·摩斯等联合主演的传记剧情片，该片于 12月25日在美国上映。该片改编自真实事件，讲述了一位脑神经学专家勇于追求真相，努力证明脑部运动损伤事实的故事。

因为谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是，不适用于“胡椒”噪声。它擅长于处理像高斯噪声那样的其他噪声。