正态分布的期望和方差公式，正态分布的数学期望是什么
正态分布的希望和方差公式？
希望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn，方差公式：s=1/n{（x1-x）+（x2-x）+……+（xn-x）}。正态分布又名高斯分布是一个在数学、物理及工程等领域都很重要的可能性分布，在统计学的不少方面有着重要的影响力。

扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动很大）时，各个数据与平均数的差的平方和很大，方差就很大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因为这个原因方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数为样本方差；样本方差的算术平方根为样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差为测算离散趋势重要，要优先集中精力、经常会用到的指标，它是测算数值型数据离散程度的重要，要优先集中精力的方式。标准差为方差的算术平方根，用S表示。
正态分布的数学希望是多少？
正态分布的数学希望是u。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）是一个在数学、物理及工程等领域都很重要的可能性分布，在统计学的不少方面有着重要的影响力。若随机变量X服从一个数学希望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其可能性密度函数为正态分布的希望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因为这个原因大家又常常称之为钟形曲线。我们一般所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
正态分布的希望就是μ，其实就是常说的对称轴，楼主追问的问题答案是1（因为两个区间长度一样都是2，可能性也一样说明这两个区间有关μ对称，故此，对称轴就是两个区间的中间（-1+3）/2或者（-3+5）/2）。
x~N(u,&2)其数学希望为多少？两个正态分布条件希望怎么求？
正态分布的希望求法为E（X）=X1*p（X1）+X2*p（X2）+…+Xn*p（Xn）。正态分布也称常态分布，又名高斯分布早由棣莫弗，在求二项分布的渐近公式中得到。
若随机变量X服从一个数学希望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。
其可能性密度函数为正态分布的希望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布
标准正态分布绝对值的希望？
我提一个方式吧。 ｜x｜，转化为求｜x-μ｜的希望，这样带进正太分布公式里换元后面就成了一个偶函数，等于2倍的x在正区间的积分。 然后算出来。。 至于｜x｜。。就应该=这个希望±μ？ 两个值？
正态分布绝对值的希望怎么求？
正态分布中有一个3σ准则-随机变量的取值偏离希望（μ）3σ以上的值的可能性P(|X|=3σ)很小，不会超越0.3%。
标准正态分布中，大于3很明显满足了这一条件-分布函数的数值从极限观点看，无限趋近于1，但实质上应用中，不要求精度很高，都大多数情况下觉得是1。
正态分布的均值怎么算公式？
正态分布的均值就是希望，你把该密度化成p(x)=1/[(√2π)σ] exp{-(x-μ)²/(2σ²)}形式，这当中的μ就是你要求的均值。
若连续型随机变量 X的可能性密度为
在 x=μ±a处曲线有拐点.曲线以 Ox轴为渐近线.
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