几何分布的期望与方差公式跪求，超几何分布的期望公式推导

几何分布的希望与方差公式跪求？

若一个随机试验中唯有两个结果成功与失败，设成功的可能性为p，若ξ表示产生第一次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0p1)，这个时候称随机变量ξ服从几何分布。它的希望为1/p，方差为(1-p)/(p的平方)。

超几何分布的希望公式？

P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下

这个记为X~H(n,M,N),希望E(x)=nM/N

方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]

超几何分布是统计学上一种离散可能性分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。称为超几何分布是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数相关

有关几何分布与它的希望、方差公式？

几何分布的希望和方差是EX=nM/N，超几何分布是统计学上一种离散可能性分布。它描述了从有限N个物件（这当中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。

称为超几何分布是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数相关，超几何分布中的参数是M，N，n，上面说的超几何分布记作X-H(n，M，N)。

几何分布的数学希望和方差怎么写？

几何分布的希望和方差是EX=nM/N，超几何分布是统计学上一种离散可能性分布。

方差是各数据与其平均数的差的平方的平均数，用S^2表示。

它描述了从有限N个物件（这当中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。称为超几何分布是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数相关，超几何分布中的参数是M，N，n，上面说的超几何分布记作X-H(n，M，N)。

为什么超几何分布的希望用二项分布算下来的一样呢? 虽然中间的可能性都明显不同,但希望差不多？

我们在可能性论中学习的是当n趋向于无穷大时，超几何分布可近似地用二项分布来表示，这点可由超几何分布的可能性分布函数通过求极限而得到。

超几何分布是N个产品中有M个次品，现一次抽取n个，有哪些次品的希望分布，希望是nM/N。

二项分布是N个产品中有M个次品，现每一次抽取1个并放回，抽n次，次品的希望是nM/N。

希望一样的客观因素是这些产品次品率一定。不管怎么抽n个，只要是随机抽，希望都一定。

或者换一种的视角分析。当超几何分布抽完第一个后面，抽第二个时，次品的可能性虽然是按照第一个是不是次品变化的。但是，当我们不清楚第一个抽的是不是次品，第二个的次品率也还是是M/N。

感觉上面那句话不是很了解，用公式表达，若第一个是次品且第二个是次品的可能性为(M/N)(M-1)/(N-1)，若第一个不是次品第二个是次品的可能性为(（N-M）/N)(M/N-1)，两者只和为M/N，从而类推，每一个是次品的可能性都是M/N.

求超几何的数学分布列数学希望公式！谢谢？

数学希望就是分布列里的每个X与对应可能性相乘,将全部乘的积相加,和就是啦。