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怎么才能计算出某件事发生的概率,独立事件的定义和概率公式是什么

时间:2022-12-06来源:华宇网校作者:二级消防工程师题库 二级消防工程师课程试看
怎么才能计算出某件事发生的概率

怎么才可以计算出某件事出现的可能性?

产生的次数除以事件的总次数比如扔一次硬币产生正面1或反面一次产生正面1/2可能性为1/2可能性,又称或然率、机会率、机率(几率)或概率,它是可能性论的基本概念。可能性是对随机事件出现的概率的度量,大多数情况下以一个在0到1当中的实数表示一个事件出现的概率大小。越接近1,该事件更可能出现;越接近0,则该事件更不可能出现,其是客观论证,并不是主观验证。

如某人有百分之多少的把控掌握能通过本次考试,某件事出现的概率是多少,这些都是可能性的实例。可能性的计算是按照实质上的条件来决定的,没有一个统一的万能公式。处理可能性问题的重点,在于对详细问题的分析。然后,再考虑使用适宜的公式。

独立事件的定义和可能性公式?

独立事件的可能性计算公式是P(AB)=P(A)P(B)。可能性亦称“或然率”,它是反映随机事件产生的概率大小。随机事件是指在一样条件下,可能产生也许不产生的事件。比如从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。

设对某一随机情况进行了n次试验与观察,这当中A事件产生了m次,即其产生的频率为m/n。经过非常多反考研复试验,时常伴有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详细内容查看伯努利大数定律)。该常数即为事件A产生的可能性,经常会用到P (A) 表示。

第一,

概念上:古典概型是p=m/n这当中n为事件总数,事件满足有限性与等概率,m,n大多数情况下用排列组合计算。

独立重复实验是指出现n次特定事件,每一次事件相互独立,计算可能性的方式是p=cnk(p)的k次方(1-p)的n-k次方

适用范围方面:古典概型适用于试题中有明显倾向如:6个月中取2个月

8个城市中随机取3个

这样的可计算出事件总个数的事件的问题

n次独立重复实验适用于(见概念)

后n次独立重复实验的可能性计算方式中没办法计算出事件总个数n,可以与古典概型明显区别

独立事件

外文名

independent events

概 率

P(A*B) =P(A) *P(B)

有一个出现

A∪B

同时出现

A∩B

随机事件的运算方式是什么呢?

(1)交换律:A∪B=B∪A、AB=BA(2)结合律:( A∪B )∪C=A∪( B∪C )(3)分配律:A∪( BC )=( A∪B )( A∪C )A( B∪C )=( AB )∪( AC )(4)摩根律:A B=A∪B、A ∪ B=A B在随机事件中,有不少事件,这些东西事件之中又有联系,分析事件当中的关系,能有效的帮我们更深入透彻地认识随机事件;给出的事件的运算及运算规律,有助于我们讨论复杂事件。既然,事件可用集合来表示,既然如此那,事件的关系和运算自然需要根据集合论中集合当中的关系和集合的运算来处理。下面给出这些关系 和运算在可能性论中的提法,并按照“事件出现”的含义,给它们的可能性意义。 设A,B为两个事件,若A出现肯定致使B出现,则称事件B包含事件A,或称事件A包含在事件B中,记作A⊂B。明显有:∮⊂A⊂Ω。 称事件“A、B中至少有一个出现”为事件A和事件B的和事件,也称A与B的并,记作A∪B或A+B,A∪B出现算是:或事件A出现,或事件B出现,或都出现。明显有:(1)A⊂A∪B,B⊂A∪B;(2)若A⊂B,A∪B=B 称事件“A、B同时出现”为事件A与事件B的积事件,也称A与B的交,记作A∩B,简记为AB。事件AB出现算是事件A出现且事件B也出现,其实就是常说的说A,B都出现。明显有:(1)AB⊂A,AB⊂B(2)若A⊂B,则AB=A 称事件“A出现而B不出现”为事件A与事件B的差事件,记作A—B,明显有:(1)A—B⊂A(2)若A⊂B,则A—B=∮注意在定义事件差的运算时,并没有要求一定有B⊂A,其实就是常说的说,没有包含关系B⊂A,照样可作差运算A—B。互斥事件若AB为不可能事件,则称事件A与事件B互斥。 若AB为不可能事件,AB为1,则称事件A与事件B互为对立事件。

a可能性公式怎么用?

在事件出现的条件下,事件出现的可能性)。

例题剖析解读

已知随机事件出现的可能性满足条件,某人猜测事件出现,则此人猜测正确的可能性为多少。经常会用到可能性公式 1.随机事件及其可能性 吸收律:反演律:2.可能性的定义及其计算 若对任意两个事件A,B,有 加法公式:对任意两个事件A,B,有3.条件可能性乘法公式 全可能性公式 Bayes公式 4.随机变量。12.3.1可能性的加法公式 2.任意事件可能性的加法公式 任意事件可能性的加法公式为P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)公式可以推广到有限个事件的情形。下面给出三个事件的并的可能性。

A表示排列方式的数量。

例如n个不一样的物体,要取出m个(m=n)进行排列,方式就是A(n,m)种

也可这样想,排列放第一个有n种选择,第二个有n-1种选择,第三个有n-2种选择,·····,第m个有n+1-m种选择,故此,总共的排列方式是n(n-1)(n-2)···(n+1-m),也等于A(n,m)

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