矩阵的完全平方差公式，kappa指数和符合率都是用来判断可靠性的指标

矩阵的平方差公式为:

A²-B²=(A+B)(A-B

kappa系数是统计学中度量完全一样性的指标, 值在[-1,1]. 针对评分系统, 完全一样性就是不一样打分人平均的完全一样性； 针对分类问题，完全一样性就是模型预测结果和实质上分类结果是不是完全一样. kappa系数的计算是根据混淆矩阵, 取值为-1到1当中, 一般大于0.

Kappa系数：是一种计算分类精度的方式。它是通过把全部地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对全部类别求和的结果，再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对全部类别求和的结果所得到的。

Kappa系数是一种计算分类精度的方式,它是通过把全部地表真实分类中的像元总数乘以混淆矩阵对角线的和,再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对全部类别求和的结果,再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对全部类别求和的结果所得到的.

Kappa系数：是一种计算分类精度的方式。它是通过把全部地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对全部类别求和的结果，再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对全部类别求和的结果所得到的。